Zwarte kraai

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een matige toename met +0.864% (+0.582%; +1.157%) per jaar of +15% (+10%; +20%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zwarte kraai tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Zwarte kraai. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een matige toename met +2.6% (+1.8%; +3.5%) per jaar of +13.94% (+9.14%; +18.95%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zwarte kraai tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Zwarte kraai. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Zwarte kraai. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 83.3% 4949.2 338 431 6311 23418 96.4%
Urbaan 5.3% 315.6 66 87 416 4425 91.2%
Bos 4.0% 235.5 141 191 319 9237 91.1%
Heide en duin 2.9% 169.4 80 94 199 5119 89.4%
Suburbaan 2.7% 162.6 55 68 201 3476 92.4%
Moeras en water 1.8% 106.2 62 80 137 4166 95.2%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 8e5e92329d682285d15f 0851777d8a1c0180a803 10c3f804272fc9392dc8 f49251e2ec704ceb86a0
jaarlijks lineair 072d449dc164e98c1980 5f67ee6a5519b780fd2d 10818f391a2cf0d3b851 948d1017548a4dcdcedb
driejaarlijks niet-lineair 08674a0e0f85623d4da7 2d469faa72d36287032f c0321cebfb67b63a1fda 1e0c3f0664a666fef3d0
driejaarlijks lineair 057e825aff074e168523 706c03897e0777df9b94 5a4dd5ca0b87789189ba f6b3323a71c23fa08044

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823