Aalscholver

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +6.51% (+2.27%; +10.94%) per jaar of +170% (+40%; +430%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Aalscholver tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Aalscholver. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +20% (+6%; +36%) per jaar of +150% (+40%; +370%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Aalscholver tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Aalscholver. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Aalscholver. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 80.3% 292.9 20 431 6311 706 47.5%
Heide en duin 4.1% 16.9 8 94 199 291 43.8%
Suburbaan 2.4% 11.8 4 68 201 141 41.7%
Moeras en water 13.2% 48.0 28 80 137 1399 61.9%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 1aeae1f347d3f19bc64b 9cec2cf15adc42287f5a 501935fb04cda3f3634c df510c65cb760d15bf96
jaarlijks lineair b63cb2d9904cff200dbd 05275527c817cd267fd2 edb72ca6095045a8416b c3abc9b55d41b878fc4b
driejaarlijks niet-lineair d759ba56ea04eae3e9f4 b5949c443cb92f0082e8 3178d09c5c84c6b7032f 932cda7965b214779cb0
driejaarlijks lineair 0d183074248f2e5b2856 4e239da2a969df490063 38389873906d0c40565f a6cb07239a06988316e3

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823