Groene specht

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een matige afname met -0.58% (-1.10%; -0.05%) per jaar of -8.9% (-16.3%; -0.8%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Groene specht tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Groene specht. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een matige afname met -1.9% (-3.4%; -0.3%) per jaar of -9.0% (-15.9%; -1.4%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Groene specht tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Groene specht. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Groene specht. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 86.8% 3748.5 256 431 6311 14988 76.6%
Urbaan 3.7% 157.8 33 87 416 1457 55.6%
Bos 3.3% 143.6 86 191 319 4870 68.4%
Suburbaan 2.3% 100.5 34 68 201 1539 64.2%
Heide en duin 2.2% 95.3 45 94 199 2470 66.7%
Moeras en water 1.7% 71.9 42 80 137 2150 67.5%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair de14295bbf982e71cb01 6c9837ad969232b6addc b9e9eaeb9a9b1957dc58 068807ddfb7ac5c08407
jaarlijks lineair 12332689b0137519d103 2e7b3c1bbdd99a145f05 7361f19a277131a8c4ff 397320705acb004749b9
driejaarlijks niet-lineair 5851d88b1ec0b1412a28 0c2605e919ab85eae26d f48260f71b2fc2ebdc86 fc6df67bc5f58583b749
driejaarlijks lineair 9780e4c83411b9a4d781 de9bdf7a865017012e36 973189cb238ffe3af9ca 882d82eb98de4c729833

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823