Putter

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +12.79% (+9.94%; +15.72%) per jaar of +590% (+360%; +930%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is mogelijk niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Putter tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Putter. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +42% (+32%; +54%) per jaar of +490% (+300%; +760%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Putter tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Putter. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Putter. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 89.7% 907.8 62 431 6311 2303 41.9%
Urbaan 3.8% 43.0 9 87 416 405 46.3%
Suburbaan 2.6% 26.6 9 68 201 428 63.0%
Moeras en water 1.9% 18.8 11 80 137 464 51.5%
Bos 1.0% 11.7 7 191 319 239 45.2%
Heide en duin 1.0% 12.7 6 94 199 145 33.3%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair cd85d5886f99b30f26d7 da893bf6ab772a9308d0 500e68e3274bc1b032ec 4e55e70f5811f6332c82
jaarlijks lineair 9d24ff6b61d31727366d 9a5a0fe97c9a4172260f 5a141d18ee79ab00c253 31c3a18686ba7fa85d64
driejaarlijks niet-lineair 69c91b4e9f635e2ba60d aded63d5e893ec16c839 e75c5360141042e87032 ecff8f2ec3ae801fbd61
driejaarlijks lineair 3824f43fde18edcb7fa8 b85aa3fe6c5cf0822856 d16e377108d43293bb7b f660c65a503528c744e2

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823