Stadsduif

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -5.9% (-8.1%; -3.5%) per jaar of -62% (-74%; -43%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Stadsduif tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Stadsduif. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -17% (-23%; -11%) per jaar of -60% (-73%; -43%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Stadsduif tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Stadsduif. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Stadsduif. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 73.8% 483.2 33 431 6311 1706 62.1%
Suburbaan 5.0% 35.5 12 68 201 653 66.7%
Moeras en water 2.1% 13.7 8 80 137 431 79.2%
Urbaan 17.5% 114.8 24 87 416 1235 71.5%
Heide en duin 1.6% 12.7 6 94 199 200 58.3%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 291dd033c062d81ef8e2 00bbc45240bbe50ef893 10e355cfad706ee93045 2b24ddc47f840c9cbefa
jaarlijks lineair 41e5a53342b00751a96c 76c5197913239fe8e4d0 3930db91b0f98d99b5a1 c7465d40568e23be0e16
driejaarlijks niet-lineair ca5f4bf0a501d6e666da e396a49f08fae3c94089 537effc36811005147eb 40630a9ca1ce7fafbd37
driejaarlijks lineair dcfc2f822482774dd79a a794fe8524cf63456be0 21f12f0dda556db61b0f d5710384b27f947887da

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823