Boomklever

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +3.6% (+2.6%; +4.7%) per jaar of +76.5% (+49.7%; +108.1%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Boomklever tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Boomklever. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +10.88% (+7.51%; +14.36%) per jaar of +68% (+44%; +96%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Boomklever tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Boomklever. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Boomklever. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Urbaan 7.5% 81.3 17 87 416 499 38.2%
Heide en duin 6.8% 74.1 35 94 199 1874 61.4%
Landbouw 57.8% 629.6 43 431 6311 1683 48.8%
Suburbaan 4.9% 53.2 18 68 201 768 62.0%
Moeras en water 3.3% 36.0 21 80 137 952 61.9%
Bos 19.8% 215.5 129 191 319 7679 85.0%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 47d9e81a07bc42a0b046 bd22369f1e207c184edd 7b0f01b58a2b60cd8543 e75db67fd52376902d98
jaarlijks lineair 69a9339dc105b38760dc e76df845acbc33fffb4d 03333dcfce170e5eb5cf 4a7d9546561fa4ff11df
driejaarlijks niet-lineair 075e1ed2739aeffc3e5e 0831d56826358336802e 512a7931e3abfb5ec197 9319b37ef32774e5813d
driejaarlijks lineair 1ec158b6dcff1a27b374 23604529175845d69dc1 f8b034f1a9db699ea3db 37a5bee0ccd83682c041

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823