Kokmeeuw

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een mogelijke toename met +3.9% (-0.8%; +8.8%) per jaar of +80% (-10%; +290%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Kokmeeuw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Kokmeeuw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een mogelijke toename met +13% (-2%; +29%) per jaar of +80% (-10%; +260%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Kokmeeuw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Kokmeeuw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Kokmeeuw. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 82.3% 424.6 29 431 6311 1153 57.5%
Moeras en water 5.6% 30.8 18 80 137 865 63.9%
Suburbaan 4.6% 26.6 9 68 201 454 55.6%
Heide en duin 3.7% 19.1 9 94 199 493 64.8%
Urbaan 2.8% 19.1 4 87 416 142 50.0%
Bos 1.0% 6.7 4 191 319 232 41.7%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair f53e0266baf7fa1f2bdf 2880b66d3c13444a18c9 f81d4c18c98e8b754305 0776890d7402a20060af
jaarlijks lineair 920acc0358b92059f65e 963e2d556d3885be3516 5967e7cbcf7a6d2106d8 77bcb095c1ced3df38f0
driejaarlijks niet-lineair d38b91259357b9490976 ea4efcab63f8d8658d0d c3c3d4676cdfdd8f7015 f6c137a53aeee8e31fc5
driejaarlijks lineair b9fd98f21ac059b40ffc 4f6ac869083994aa3b92 89912c459883f6d4c224 7079d07a783bf1df90cf

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823