Waterhoen

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -2.8% (-3.6%; -2.0%) per jaar of -37% (-44%; -28%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Waterhoen tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Waterhoen. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -8.27% (-10.52%; -5.96%) per jaar of -35% (-43%; -26%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Waterhoen tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Waterhoen. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Waterhoen. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 90.1% 2123.2 145 431 6311 5969 51.4%
Urbaan 3.7% 86.1 18 87 416 406 27.8%
Moeras en water 2.3% 53.1 31 80 137 1434 56.5%
Suburbaan 1.8% 41.4 14 68 201 483 45.2%
Heide en duin 1.2% 29.6 14 94 199 465 42.9%
Bos 1.1% 25.1 15 191 319 554 38.9%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 5db905501553fa62b3ae aebb318884b8c7fa4440 8909863fd9a0afcacb99 11217684b61ccfd0f268
jaarlijks lineair b94348e90dd164735a37 1b6ba5d7f8bfb80d6038 88098c753d901058714c 4023ea1d407ce1fbdacd
driejaarlijks niet-lineair 26cc6a41b8cd906d1d4e 5432584029b512ed58e4 3c7d1bf72bcf66b65cbf e71125fbb703c181749c
driejaarlijks lineair ee11d8f8f5d4701867df b1ede321c37ed45792f6 6aaac27e1084e027b18f ae8ef7f9106676259b95

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823