Roodborst

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +2.66% (+2.19%; +3.15%) per jaar of +52% (+42%; +64%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Roodborst tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Roodborst. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +8.1% (+6.6%; +9.6%) per jaar of +47% (+37%; +58%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Roodborst tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Roodborst. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Roodborst. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 77.9% 3338.5 228 431 6311 12304 69.8%
Urbaan 7.2% 310.8 65 87 416 3338 69.2%
Bos 5.9% 252.2 151 191 319 10145 98.2%
Heide en duin 3.7% 158.8 75 94 199 4480 80.9%
Suburbaan 3.2% 136.0 46 68 201 2377 75.7%
Moeras en water 2.1% 90.8 53 80 137 3229 84.9%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 2668af3e681b88104e21 4dd4a7d4aafdebafe127 131c7f37fd3d447d1518 d3501bb14836943f7d68
jaarlijks lineair 926f28df75a0d353d70d 4fd43bb2bae79c548cc9 faac47de85f78f9e912f 5ea1cfac8551b994f4e5
driejaarlijks niet-lineair 43ec6cf9f9e284417842 d43e46ad3c96f71a51f4 eacb87b0b465d61f0a28 a078f8034f0deed7708a
driejaarlijks lineair 92fa4376954618fbf5ca 8d4bb3000d4effbdbe96 e47d04681382ff755006 878a726695cdccd4d5ff

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823