Meerkoet

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +3.2% (+1.9%; +4.5%) per jaar of +65.0% (+35.3%; +101.2%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Meerkoet tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Meerkoet. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +10.04% (+6.01%; +14.22%) per jaar of +61% (+34%; +94%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Meerkoet tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Meerkoet. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Meerkoet. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 81.5% 1010.3 69 431 6311 2817 50.0%
Moeras en water 7.2% 89.0 52 80 137 2576 66.0%
Heide en duin 3.6% 44.5 21 94 199 659 42.1%
Urbaan 3.1% 43.0 9 87 416 152 24.1%
Suburbaan 2.4% 32.5 11 68 201 316 47.0%
Bos 2.3% 28.4 17 191 319 616 40.2%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 1dbadd0711258dfe348c c22826288fd9c4370ec8 d9ed5a748eff1698009b e7f461dbb5e5cd6df203
jaarlijks lineair 45972608d05083d7331c 6ebedb352456b662b3e2 7f5b0ccfbbaf7d48badb f62acd684110c5ea20a7
driejaarlijks niet-lineair 3f48452e8a434e8931cd 5b5e074f0f2cf55e729b becfac3d367264b6f9c2 d5cc42931bc8ed849f29
driejaarlijks lineair 69efb804ab1932a94860 0494efb7073504826206 23dfd6e2883ca16f8d98 27b9ea3f6818dcc0432f

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823