Zanglijster

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -2.92% (-3.35%; -2.47%) per jaar of -37.7% (-42.1%; -33.0%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zanglijster tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Zanglijster. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -8.75% (-10.00%; -7.49%) per jaar of -36.7% (-41.0%; -32.2%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zanglijster tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Zanglijster. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Zanglijster. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 83.1% 4173.2 285 431 6311 16523 77.0%
Urbaan 5.2% 263.0 55 87 416 3040 73.9%
Bos 4.7% 235.5 141 191 319 8912 86.8%
Heide en duin 2.7% 133.4 63 94 199 3907 79.4%
Suburbaan 2.5% 124.1 42 68 201 2425 77.4%
Moeras en water 1.8% 90.8 53 80 137 3153 78.3%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair fb97d1da0003d9c3f3ec 298634a0797784bc49f6 77e7df698be9ce5cea4e 9800dd63b29592e7f1ff
jaarlijks lineair aa42ad4c5b0e2558eb0d be8d1a45ea8dc187f9bb 9af7c3ac221f978244fd 78e1d141d27a81c9b884
driejaarlijks niet-lineair 3a5c47e9d4ea1daceab2 14c179435ac2edf3e6b7 746945ed4f403585a5f1 d971c08c9f123849bd7a
driejaarlijks lineair d30c6d7c0f0d1582bb12 60f70d0b5f9e9df249b2 5a2c2dd5d0cf69060549 4991e06fd13408c86434

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823