Witte kwikstaart

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een toename met +1.7% (+1.1%; +2.3%) per jaar of +31% (+19%; +45%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Witte kwikstaart tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Witte kwikstaart. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een toename met +5.3% (+3.3%; +7.2%) per jaar of +29% (+18%; +42%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Witte kwikstaart tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Witte kwikstaart. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Witte kwikstaart. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 92.7% 4187.8 286 431 6311 15273 69.4%
Suburbaan 2.0% 88.7 30 68 201 1227 58.9%
Urbaan 1.5% 66.9 14 87 416 679 53.6%
Heide en duin 1.4% 61.4 29 94 199 1407 58.6%
Moeras en water 1.4% 61.6 36 80 137 1631 58.8%
Bos 1.1% 50.1 30 191 319 956 37.8%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 41a5b060fafd8265ebaa 8b9590f7306c924ff8e3 43cb27bb42b83617d5cf 9101f4e6b19a017c85c5
jaarlijks lineair 214123bc075e6e379ec7 078360d9b73f071a3045 6d9b78ce06d780d6b214 6d67d32bfdee62c766c8
driejaarlijks niet-lineair 943c7def5fab3b9fc9af e34c1cf20e0a67cf3bc4 1d3cc34676dc1b466283 e4e730d5da2bc50be51a
driejaarlijks lineair bd873ae7f2367d19e33e 16101939fe7f628f5877 4de395fab21bae1a1bc8 ac72fb0eaad0a9d657b8

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823