Grote bonte specht

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +2.8% (+2.1%; +3.4%) per jaar of +55% (+39%; +71%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grote bonte specht tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Grote bonte specht. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +8.35% (+6.27%; +10.48%) per jaar of +49% (+36%; +65%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grote bonte specht tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Grote bonte specht. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Grote bonte specht. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 81.2% 3118.9 213 431 6311 10649 64.3%
Bos 6.3% 243.8 146 191 319 9580 92.7%
Urbaan 4.7% 181.7 38 87 416 1793 57.5%
Heide en duin 3.7% 144.0 68 94 199 4184 78.7%
Moeras en water 2.1% 80.5 47 80 137 2647 72.7%
Suburbaan 1.9% 73.9 25 68 201 1331 71.3%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair be36cd4a5a0e442c3c33 40847af50b928eef68b9 3b16e69b91bcd2c3ab62 35ae10a1cb2ad0957bfb
jaarlijks lineair d6114df91f4560a386ae d240f1a12a3c2afdbeff 3d04020fcd41f9f363aa 2f08629f95f079e6b3ae
driejaarlijks niet-lineair 34a10292a7aeede12aaf 0ada14f6e0dfb6c87b61 c7bc7a01a30f0c41dd34 88ccf331856528002fdb
driejaarlijks lineair 9188e5c25e8616a28af0 8c97dd8d5633755a6321 2d45ea3a4464a803f76e cbd2ce77d4fcc78b6fd3

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823