Gierzwaluw

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een mogelijke afname met -0.2% (-2.2%; +1.8%) per jaar of -4% (-30%; +32%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Gierzwaluw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Gierzwaluw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een mogelijke afname met -0% (-6%; +6%) per jaar of -2% (-27%; +33%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Gierzwaluw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Gierzwaluw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Gierzwaluw. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 58.5% 585.7 40 431 6311 920 42.5%
Suburbaan 5.9% 62.1 21 68 201 759 67.5%
Moeras en water 3.8% 37.7 22 80 137 644 57.6%
Heide en duin 3.2% 31.8 15 94 199 388 53.3%
Urbaan 27.7% 277.3 58 87 416 2189 81.3%
Bos 1.0% 11.7 7 191 319 151 40.5%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 2353e2555f3b2cc6c617 c6a5a7f6887fe28414ca af2e51c4f8fdb8f0fe5d 03ca6cf1e913789b491f
jaarlijks lineair 7e9a4360787c319ef67d fc9f3866fabf1d62bc43 63143236c878c52ca544 deeec523a561fffd87fe
driejaarlijks niet-lineair 4fb3e4787803e83a779c bd2543280a71c2b255a6 3f514907570b94af7c0a ef6b62492bb2387689c9
driejaarlijks lineair 4a9a780375969a9f7ece fcd7f94a7084917b02c0 9395b4f7e6095bfadeb8 8d38d63bfca21bddf1b0

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823