Kievit

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -7.8% (-8.3%; -7.3%) per jaar of -72.8% (-75.2%; -70.2%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Kievit tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Kievit. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -21.8% (-23.1%; -20.4%) per jaar of -70.7% (-73.1%; -68.1%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Kievit tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Kievit. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Kievit. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 96.6% 4509.9 308 431 6311 17427 77.3%
Moeras en water 1.0% 44.5 26 80 137 1303 65.4%
Heide en duin 0.7% 33.9 16 94 199 820 52.1%
Bos 0.6% 30.1 18 191 319 482 38.9%
Urbaan 0.6% 33.5 7 87 416 129 26.2%
Suburbaan 0.4% 23.6 8 68 201 279 58.3%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 7d2c893dd838a7fa3f6d 4b8afe098fb0ce38caf8 8b71d26926c9b7bff28c 3090e3c340d7fb3704b9
jaarlijks lineair 349cf0269b4a6f2ef93d e480ebd03076c6cd074d 0fe58f2f14b805d7ad4e cb913d2a9dfacc9310a9
driejaarlijks niet-lineair 35c8b84854c95e19ca73 d3e5d0a8420aa1bb80db 0aa96dc6bf07436ea8ae 2fad8f73ed77362af01d
driejaarlijks lineair d0a58ef27f487fbbcdd3 0d7869a4a28f82cac2f5 314afd6b9615e8186ebf 5fb68b575f202ca47ccd

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823