Grote lijster

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -8.2% (-9.8%; -6.6%) per jaar of -75% (-81%; -67%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grote lijster tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Grote lijster. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -22.5% (-26.4%; -18.3%) per jaar of -72% (-78%; -64%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grote lijster tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Grote lijster. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Grote lijster. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 86.2% 1171.4 80 431 6311 3316 49.6%
Bos 6.8% 91.9 55 191 319 2796 58.2%
Heide en duin 5.5% 74.1 35 94 199 1685 56.2%
Moeras en water 0.9% 12.0 7 80 137 303 50.0%
Suburbaan 0.7% 11.8 4 68 201 55 29.2%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 6b8afec69da36905e42d 7cdaa982b12790dc01cd 193d2a1f6de2a3544ea1 9c7c790da2188575be03
jaarlijks lineair b928431c950a59bbcb99 a651174576f524bf650d 3dca5eb836539b5a1c7e f2ab9a824e9d6e3bdd47
driejaarlijks niet-lineair d32b48c84c281f55910d 246375dd2455a054c970 18ab0172266339f50060 b0f560086cbaef445e08
driejaarlijks lineair 656bd38a12cd3be747e0 5454892f63ef7d363838 8d63cd33ed7159cc7071 7599623c634604de049a

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823