Grutto

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -6.8% (-8.6%; -4.9%) per jaar of -67% (-76%; -55%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grutto tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Grutto. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke afname met -19.1% (-23.8%; -14.1%) per jaar of -65% (-74%; -53%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grutto tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Grutto. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Grutto. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 98.8% 424.6 29 431 6311 1502 60.3%
Moeras en water 1.2% 6.8 4 80 137 82 29.2%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 288d395431cf2eb78193 3d91a1217136466377b7 546b5fc41b4bef92b7e8 76cb3ac00d805d5157cf
jaarlijks lineair 0d7b96c65bf8434dad8f f4ae7b2dac11ba59468f d94f409c497f0f3540c6 6b026e49e802a30c127d
driejaarlijks niet-lineair d9f521188e10884be7fe b4e36e64c54ba92a2eb0 cde6a902ff7a65a90439 6b4a03543719ca63f620
driejaarlijks lineair b4bf2fa96ffeddbd6257 86b9e3364bd1b4a6a283 cd8a386f031bf2bf9933 d930ab2dadb155d2ad80

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823