Grasmus

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een toename met +1.22% (+0.58%; +1.86%) per jaar of +21% (+10%; +34%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grasmus tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Grasmus. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een matige toename met +3.6% (+1.7%; +5.6%) per jaar of +19% (+9%; +31%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Grasmus tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Grasmus. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Grasmus. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 93.0% 3367.8 230 431 6311 7982 67.0%
Heide en duin 2.1% 76.2 36 94 199 1097 69.0%
Moeras en water 1.8% 66.8 39 80 137 1453 73.9%
Suburbaan 1.3% 47.3 16 68 201 453 58.3%
Urbaan 0.9% 38.3 8 87 416 121 31.2%
Bos 0.8% 30.1 18 191 319 518 56.5%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair e8da11d87c97fb1d0a2a 13bfd37fe8f032b7b35b 888f9aab98d1fea5f377 98d5e534a43dc3f25dcd
jaarlijks lineair 76d281f71882b669130a 32fcf9469f555f8a655b 4433d07c8e217166f012 e154d1575e129a99a868
driejaarlijks niet-lineair 4dd7bf489369c0eb45f8 68fd47674e0adcee6a5e b1e93504c868d632894e 41b13b3e57efca08ee9b
driejaarlijks lineair dde1b03bdb515fa5265f e148b747eea81a61ab79 2aa331b6560869e32269 8a489ad458304938ac72

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823