Boomkruiper

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een toename met +1.4% (+0.5%; +2.3%) per jaar of +25% (+9%; +43%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Boomkruiper tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Boomkruiper. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een toename met +4.3% (+1.6%; +7.0%) per jaar of +23% (+8%; +40%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Boomkruiper tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Boomkruiper. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Boomkruiper. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 71.9% 1420.3 97 431 6311 4181 54.6%
Urbaan 6.3% 124.3 26 87 416 860 42.3%
Heide en duin 5.4% 105.9 50 94 199 2717 67.3%
Suburbaan 3.1% 62.1 21 68 201 909 58.7%
Moeras en water 2.4% 48.0 28 80 137 1660 73.8%
Bos 10.9% 215.5 129 191 319 8138 84.6%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair eaac7db71e9c295cf477 0b3bac90f14898d2f3fe 81527b30bcce2963d313 c8731a1862713ecffdc9
jaarlijks lineair 2b5cf83b16cd86be0ba5 bc30d59546cdc32959da be71e3aca4425ae23e32 2a6f60eb2012eaf7e060
driejaarlijks niet-lineair 15f0fb655471f3272e07 fd2e4c078ce671d84ef1 840c7d900bad653ed5ac be4441934a6b8a6ee579
driejaarlijks lineair f6627139aaf47a9dff99 ec9ba2dfbbcf5d566c2f 062b04858d37e6fcb37d 4de8ac6b2e9e43b1d6db

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823