Nijlgans

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +4.0% (+2.5%; +5.4%) per jaar of +86.0% (+48.2%; +133.1%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Nijlgans tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Nijlgans. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een sterke toename met +12.77% (+8.10%; +17.66%) per jaar of +82.4% (+47.6%; +125.5%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Nijlgans tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Nijlgans. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Nijlgans. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 91.7% 1654.6 113 431 6311 5176 54.6%
Moeras en water 3.2% 58.2 34 80 137 1715 62.7%
Heide en duin 2.0% 36.0 17 94 199 633 49.0%
Bos 1.5% 26.7 16 191 319 703 49.0%
Suburbaan 0.8% 17.7 6 68 201 205 41.7%
Urbaan 0.8% 19.1 4 87 416 64 25.0%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 3e7d0466cbe932d04e4f 80761133c31fffcef92b 882519e095b3244eaae7 5158c59414703b1bce12
jaarlijks lineair 7eab71189ddcabfc28ce 2ce022dd7831518cb8a5 da5c2594e588ab04cedf 6d8fd7ae5880acaf378b
driejaarlijks niet-lineair 0e1b37392255c8e10290 48961c20b6f6ac9111ab afc6fee3f93f2ff762f1 297a7da7d750481e8e38
driejaarlijks lineair 109f8d0f5bbe62523061 149347330b571c675604 a7276147140056217123 a5873763e01758457e1f

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823