Zilvermeeuw

1 Analyse per jaar

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een afname met -3.5% (-6.6%; -0.3%) per jaar of -44% (-67%; -5%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 1: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zilvermeeuw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 2: Wijzigingen tussen jaren voor Zilvermeeuw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

2 Analyse per driejarige cyclus

Op basis van jaarlijkse gegevens zien we gemiddeld een afname met -11.1% (-19.5%; -1.8%) per jaar of -44% (-66%; -9%) over de volledige looptijd van het meetnet. Deze trend is niet-lineair.

Figuur 3: Evolutie van het gemodelleerde gemiddeld aantal waargenomen dieren op een meetpunt per jaar voor Zilvermeeuw tijdens de referentieperiode. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval.
Figuur 4: Wijzigingen tussen driejarige cycli voor Zilvermeeuw. De band geeft het 90% geloofwaardigheidsinterval. De referentielijnen zorgen voor de opdeling van de wijzigingen in klassen.

3 Kenmerken van de analyses

Tabel 1: Stratumgewicht, raming van het aantal hokken waarin de soort aanwezig is, aantal relevante hokken voor de analyse, aantal onderzochte hokken in het stratum, totaal aantal hokken van het stratum in Vlaanderen, aantal bezoeken aan een meetpunt en het gemiddeld aandeel relevante punten per hok voor Zilvermeeuw. Uitleg over de selectie van relevante gegevens.
stratum gewicht aanwezig relevant onderzocht totaal bezoeken punten
Landbouw 82.5% 248.9 17 431 6311 983 76.5%
Urbaan 6.3% 23.9 5 87 416 219 60.0%
Moeras en water 5.1% 15.4 9 80 137 484 74.1%
Suburbaan 3.9% 14.8 5 68 201 291 63.3%
Heide en duin 2.1% 8.5 4 94 199 221 62.5%
Tabel 2: Data-hashes van de analyses in het kader van traceerbaarheid.
frequentie model analyse status
jaarlijks niet-lineair 8341e58b499893e26e24 d561a84216ed622957f1 c617d58696a68b23cbf0 78ddd373655e1c758962
jaarlijks lineair d614cc2bb9b7518ee2f2 6041d51899acc2124a19 659b97f331e28a6dbb73 b4a42f2104b1f26f2720
driejaarlijks niet-lineair 8041f25730755f65c6e8 44f69c3c6200eeed498e 05389203470db0b7ba70 951713012fd4f692a146
driejaarlijks lineair eb187b43293c69461950 abfa703ad2be52587eb9 d71f2a2b7abaa31ad9cd 7fdc2695f402cee7ebaf

 

Creative Commons-License Onkelinx, T. et al. 2024 10.21436/inbor.102669823