7 Aanmaak van de kaartlagen

In hoofdstuk 4 beschreven we welke kenmerken we gebruiken om de open-ruimte-kaart aan te maken. We kiezen bewust om deze set van selectieregels in een computerscript te gieten. Dat heeft meerdere voordelen over het handmatig uitvoeren van de selectie. Een computerscript heeft als grote voordeel dat we elke stap in de code moeten beschrijven. Op deze manier documenteren we eenduidig welke stappen we uitvoeren. De selectie uitwerken als een computerscript vraagt nauwelijks meer tijd dan de selectie eenmalig handmatig uitvoeren. Aangezien we dezelfde selectie in de toekomst opnieuw moeten uitvoeren, kunnen we tijd uit sparen.

Verder publiceren we zowel de computerscripts (Onkelinx et al., 2022a), de basiskaartlagen Vlaamse Arrondissementscommissarissen (2021), als de uiteindelijke kaartlagen Onkelinx et al. (2022c) onder een open licentie en met versiebeheer. De open publicatie laat toe dat iedereen kan (laten) nakijken op welke manier de kaartlagen tot stand kwamen. Doordat we enkel gebruik maken van vrije software is het mogelijk om onze code zelf uit te voeren zonder dat hiervoor betalende software nodig is. We maken gebruik van de statistische software R (R Core Team, 2021). Onze code maakt gebruikt van verschillende bijkomende packages. We sommen hieronder de belangrijkste kort op. De volledige lijst met packages en bijhorende versie is online beschikbaar.

Tabel 7.1: Links naar downloadbaar materiaal
materiaal link
open-ruimte-kaart in GIS formaat https://doi.org/10.5281/zenodo.5814834
telblokken in GIS formaat https://doi.org/10.5281/zenodo.5814901
telblokken in pdf met luchtfoto als achtergrond
- West-Vlaanderen https://doi.org/10.5281/zenodo.5812598
- Oost-Vlaanderen https://doi.org/10.5281/zenodo.5814973
- Antwerpen https://doi.org/10.5281/zenodo.5815050
- Limburg https://doi.org/10.5281/zenodo.5815084
- Vlaams Brabant https://doi.org/10.5281/zenodo.5815090
de telblokken in pdf met OpenStreetMap als achtergrond
- West-Vlaanderen https://doi.org/10.5281/zenodo.5815408
- Oost-Vlaanderen https://doi.org/10.5281/zenodo.5815401
- Antwerpen https://doi.org/10.5281/zenodo.5815393
- Limburg https://doi.org/10.5281/zenodo.5815380
- Vlaams Brabant https://doi.org/10.5281/zenodo.5815210
computerscripts https://doi.org/10.5281/zenodo.5814814
ruwe data OpenStreetMap https://doi.org/10.5281/zenodo.5792949
jachtterreinen https://doi.org/10.5281/zenodo.5792818

Referenties

Blondel E. (2021). zen4R: Interface to ’Zenodo’ REST API. https://CRAN.R-project.org/package=zen4R.
Dunnington D. (2021). qgisprocess: Use ’QGIS’ Processing Algorithms. https://github.com/paleolimbot/qgisprocess.
Gilardi A. & Lovelace R. (2021). osmextract: Download and Import Open Street Map Data Extracts.
Onkelinx T., Carmen R. & Scheppers T. (2022a). Sampling frame for partridge in Flanders. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5814814.
Onkelinx T., Carmen R. & Scheppers T. (2022c). Open ruimte voor de monitoring van patrijs in Vlaanderen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5814834.
QGIS Development Team (2009). QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation. http://qgis.osgeo.org.
R Core Team (2021). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.
Ushey K. (2021). renv: Project Environments. https://CRAN.R-project.org/package=renv.
Vlaamse Arrondissementscommissarissen (2021). Jachtterreinen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5792818.

 

Creative Commons-Licentie Onkelinx, T. & Carmen, R. (2022). 10.21436/inbor.70809860