R/compose_stem_data.R
compose_stem_data.Rd
This function replaces in the given dendrometric data (result from function
load_data_dendrometry()
) the diameters, height, decay stage and info on
intact/snag from coppice trees by their separate stems given in the shoot
data (result from function load_data_shoots()
).
compose_stem_data(data_dendro, data_shoots, extra_variables = FALSE)
dataframe on tree measures with variables plot_id
,
plottype
, tree_measure_id
, date_dendro
, dbh_mm
, height_m
,
species
, alive_dead
, decaystage
, period
, old_id
, year
,
subcircle
, plotarea_ha
,...
(output of function load_data_dendrometry()
)
dataframe on shoots as given from the function
load_data_shoots()
Should additional variables such as iufro_hght
,
iufro_vital
, iufro_socia
, remark
and common_remark
be added?
Default is FALSE (no).
ATTENTION: some variables as IUFRO-classes and (common-)remark are
for coppice - collected at shoot level.
To include these extra variables, it is necessary to indicate this argument
in both load-functions (load_data_dendrometry()
and load_data_shoots()
):
extra_variables = TRUE.
Dataframe with shoot data
library(forrescalc)
# (add path to your own fieldmap database here)
path_to_fieldmapdb <-
system.file("example/database/mdb_bosres.sqlite", package = "forrescalc")
data_dendro <- load_data_dendrometry(path_to_fieldmapdb)
data_shoots <- load_data_shoots(path_to_fieldmapdb)
compose_stem_data(data_dendro, data_shoots)
#> forest_reserve plot_id plottype period year date_dendro
#> 1 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 2 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 3 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 4 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 5 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 6 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 7 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 8 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 9 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 10 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 11 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 12 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 13 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 14 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 15 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 16 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 17 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 18 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 19 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 20 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 21 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 22 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 23 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 24 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 25 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 26 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 27 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 28 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 29 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 30 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 31 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 32 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 33 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 34 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 35 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 36 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 37 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 38 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 39 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 40 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 41 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 42 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 43 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 44 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 45 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 46 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 47 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 48 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 49 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 50 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 51 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 52 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 53 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 54 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 55 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 56 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 57 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 58 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 59 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 60 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 61 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 62 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 63 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 64 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 65 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 66 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 67 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 68 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 69 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 70 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 71 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 72 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 73 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 74 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 75 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 76 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 77 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 78 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 79 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 80 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 81 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 82 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 83 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 84 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 85 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 86 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 87 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 88 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 89 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 90 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 91 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 92 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 93 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 94 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 95 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 96 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 97 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 98 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 99 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 100 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 101 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 102 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 103 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 104 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 105 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 106 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 107 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 108 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 109 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 110 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 111 Sevendonck A 141100 CA 2 2016 2017-02-06 00:00:00
#> 112 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 113 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 114 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 115 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 116 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 117 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 118 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 119 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 120 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 121 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 122 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 123 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 124 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 125 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 126 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 127 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 128 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 129 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 130 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 131 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 132 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 133 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 134 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 135 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 136 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 137 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 138 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 139 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 140 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 141 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 142 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 143 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 144 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 145 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 146 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 147 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 148 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 149 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 150 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 151 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 152 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 153 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 154 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 155 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 156 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 157 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 158 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 159 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 160 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 161 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 162 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 163 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 164 Sevendonck A 141100 CA 2 2016 2017-02-06 00:00:00
#> totalplotarea_ha plotarea_ha tree_measure_id old_id shoot_measure_id
#> 1 0.1017876 0.10178760 11546 NA NA
#> 2 0.1017876 0.02544690 11547 NA NA
#> 3 0.1017876 0.02544690 11549 NA NA
#> 4 0.1017876 0.10178760 11554 NA NA
#> 5 0.1017876 0.10178760 11559 NA NA
#> 6 0.1017876 0.10178760 11594 NA NA
#> 7 0.1017876 0.10178760 11595 NA NA
#> 8 0.1017876 0.10178760 11608 NA NA
#> 9 0.1017876 0.10178760 11612 NA NA
#> 10 0.1017876 0.10178760 11628 NA NA
#> 11 0.1017876 0.10178760 11633 NA NA
#> 12 0.1257000 0.12566371 1 NA NA
#> 13 0.1257000 0.12566371 2 NA NA
#> 14 0.1257000 0.12566371 1540 NA NA
#> 15 0.0706858 0.07068583 23 NA NA
#> 16 0.0706858 0.07068583 2207 NA NA
#> 17 0.0706858 0.07068583 2217 NA NA
#> 18 0.2827000 0.28274334 2784 NA NA
#> 19 0.2827000 0.28274334 2786 NA NA
#> 20 0.2827000 0.28274334 2787 NA NA
#> 21 0.2827000 0.28274334 4053 NA NA
#> 22 10.7485378 10.74850000 7 7 NA
#> 23 10.7485378 10.74850000 8 8 NA
#> 24 10.7485378 10.74850000 9 9 NA
#> 25 10.7485378 10.74850000 177 177 NA
#> 26 10.7485378 10.74850000 182 182 NA
#> 27 10.7485378 10.74850000 241 241 NA
#> 28 10.7485378 10.74850000 1762 NA NA
#> 29 0.9800008 0.98000000 1 NA NA
#> 30 0.9800008 0.98000000 3 NA NA
#> 31 0.9800008 0.98000000 4 NA NA
#> 32 0.9800008 0.98000000 9 NA NA
#> 33 0.9800008 0.98000000 11 NA NA
#> 34 0.9800008 0.98000000 12 NA NA
#> 35 0.9800008 0.98000000 13 NA NA
#> 36 0.9800008 0.98000000 14 NA NA
#> 37 0.9800008 0.98000000 16 NA NA
#> 38 0.9800008 0.98000000 17 NA NA
#> 39 0.9800008 0.98000000 18 NA NA
#> 40 0.9800008 0.98000000 20 NA NA
#> 41 0.9800008 0.98000000 22 NA NA
#> 42 0.9800008 0.98000000 24 NA NA
#> 43 0.9800008 0.98000000 25 NA NA
#> 44 0.9800008 0.98000000 28 NA NA
#> 45 0.9800008 0.98000000 32 NA NA
#> 46 0.9800008 0.98000000 34 NA NA
#> 47 0.9800008 0.98000000 35 NA NA
#> 48 0.9800008 0.98000000 42 NA NA
#> 49 0.9800008 0.98000000 44 NA NA
#> 50 0.9800008 0.98000000 51 NA NA
#> 51 0.9800008 0.98000000 56 NA NA
#> 52 0.9800008 0.98000000 67 NA NA
#> 53 0.9800008 0.98000000 88 NA NA
#> 54 0.9800008 0.98000000 94 NA NA
#> 55 0.9800008 0.98000000 103 NA NA
#> 56 0.4989261 0.50000000 9 NA NA
#> 57 0.4989261 0.50000000 11 NA NA
#> 58 0.4989261 0.50000000 302 NA NA
#> 59 0.1017876 0.10178760 11546 11546 NA
#> 60 0.1017876 0.02544690 11547 11547 NA
#> 61 0.1017876 0.02544690 11549 11549 NA
#> 62 0.1017876 0.10178760 11554 11554 NA
#> 63 0.1017876 0.10178760 11559 11559 NA
#> 64 0.1017876 0.10178760 11594 11594 NA
#> 65 0.1017876 0.10178760 11595 11595 NA
#> 66 0.1017876 0.10178760 11608 11608 NA
#> 67 0.1017876 0.10178760 11612 11612 NA
#> 68 0.1017876 0.10178760 11628 11628 NA
#> 69 0.1017876 0.10178760 11633 11633 NA
#> 70 0.1257000 0.12566371 23 1540 NA
#> 71 0.1257000 0.12566371 27 1 NA
#> 72 0.1257000 0.12566371 48 2 NA
#> 73 0.0706858 0.07068583 12 2207 NA
#> 74 0.0706858 0.07068583 17 2217 NA
#> 75 0.0706858 0.07068583 23 23 NA
#> 76 0.2827000 0.28274334 1 2784 NA
#> 77 0.2827000 0.28274334 4 2787 NA
#> 78 0.2827000 0.28274334 31 2786 NA
#> 79 10.7485378 10.74850000 224 241 NA
#> 80 10.7485378 10.74850000 437 8 NA
#> 81 10.7485378 10.74850000 448 9 NA
#> 82 10.7485378 10.74850000 449 7 NA
#> 83 10.7485378 10.74850000 1730 182 NA
#> 84 10.7485378 10.74850000 1753 177 NA
#> 85 10.7485378 10.74850000 2158 1762 NA
#> 86 0.9800008 0.98000000 2 4 NA
#> 87 0.9800008 0.98000000 5 9 NA
#> 88 0.9800008 0.98000000 7 1 NA
#> 89 0.9800008 0.98000000 9 3 NA
#> 90 0.9800008 0.98000000 10 14 NA
#> 91 0.9800008 0.98000000 11 12 NA
#> 92 0.9800008 0.98000000 15 22 NA
#> 93 0.9800008 0.98000000 16 16 NA
#> 94 0.9800008 0.98000000 17 18 NA
#> 95 0.9800008 0.98000000 18 20 NA
#> 96 0.9800008 0.98000000 41 94 NA
#> 97 0.9800008 0.98000000 42 88 NA
#> 98 0.9800008 0.98000000 82 56 NA
#> 99 0.9800008 0.98000000 87 24 NA
#> 100 0.9800008 0.98000000 89 17 NA
#> 101 0.9800008 0.98000000 90 11 NA
#> 102 0.9800008 0.98000000 91 13 NA
#> 103 0.9800008 0.98000000 93 25 NA
#> 104 0.9800008 0.98000000 95 28 NA
#> 105 0.9800008 0.98000000 99 32 NA
#> 106 0.9800008 0.98000000 100 35 NA
#> 107 0.9800008 0.98000000 104 42 NA
#> 108 0.9800008 0.98000000 106 44 NA
#> 109 0.9800008 0.98000000 107 51 NA
#> 110 0.9800008 0.98000000 113 103 NA
#> 111 0.4989261 0.50000000 61 302 NA
#> 112 0.2827000 0.28274334 18 31 NA
#> 113 0.2827000 0.28274334 21 1 NA
#> 114 0.2827000 0.28274334 23 4 NA
#> 115 10.7485378 10.74850000 722 437 NA
#> 116 10.7485378 10.74850000 729 448 NA
#> 117 10.7485378 10.74850000 782 449 NA
#> 118 10.7485378 10.74850000 1370 224 NA
#> 119 10.7485378 10.74850000 2784 1730 NA
#> 120 10.7485378 10.74850000 2824 1753 NA
#> 121 10.7485378 10.74850000 2926 2158 NA
#> 122 10.7485378 10.74850000 7 NA NA
#> 123 10.7485378 10.74850000 8 NA NA
#> 124 10.7485378 10.74850000 9 NA NA
#> 125 10.7485378 10.74850000 177 NA NA
#> 126 10.7485378 10.74850000 182 NA NA
#> 127 10.7485378 10.74850000 241 NA NA
#> 128 0.1017876 0.02544690 11557 NA 1
#> 129 0.1017876 0.02544690 11557 NA 2
#> 130 0.1017876 0.02544690 11597 NA 1
#> 131 0.1017876 0.02544690 11597 NA 2
#> 132 0.1017876 0.02544690 11597 NA 3
#> 133 0.1017876 0.02544690 11598 NA 1
#> 134 0.1017876 0.02544690 11599 NA 1
#> 135 0.1017876 0.02544690 11599 NA 2
#> 136 0.1017876 0.02544690 11609 NA 1
#> 137 0.9800008 0.98000000 36 NA 1
#> 138 0.9800008 0.98000000 36 NA 2
#> 139 0.9800008 0.98000000 36 NA 3
#> 140 0.9800008 0.98000000 52 NA 1
#> 141 0.9800008 0.98000000 52 NA 2
#> 142 0.9800008 0.98000000 52 NA 3
#> 143 0.9800008 0.98000000 55 NA 1
#> 144 0.9800008 0.98000000 61 NA 1
#> 145 0.9800008 0.98000000 61 NA 2
#> 146 0.4989261 0.50000000 323 NA 1
#> 147 0.1017876 0.02544690 11557 11557 1
#> 148 0.1017876 0.02544690 11557 11557 2
#> 149 0.1017876 0.02544690 11597 11597 1
#> 150 0.1017876 0.02544690 11597 11597 2
#> 151 0.1017876 0.02544690 11597 11597 3
#> 152 0.1017876 0.10178760 11598 11598 1
#> 153 0.1017876 0.02544690 11599 11599 1
#> 154 0.1017876 0.02544690 11599 11599 2
#> 155 0.1017876 0.02544690 11609 11609 1
#> 156 0.9800008 0.98000000 20 52 1
#> 157 0.9800008 0.98000000 20 52 2
#> 158 0.9800008 0.98000000 20 52 3
#> 159 0.9800008 0.98000000 26 NA 1
#> 160 0.9800008 0.98000000 80 61 1
#> 161 0.9800008 0.98000000 80 61 2
#> 162 0.9800008 0.98000000 154 36 1
#> 163 0.9800008 0.98000000 154 36 2
#> 164 0.4989261 0.50000000 64 323 1
#> species dbh_mm height_m calc_height_fm alive_dead intact_snag ind_sht_cop
#> 1 87 680 28.500 28.53000 11 11 10
#> 2 87 350 22.000 21.83000 11 11 10
#> 3 16 80 11.500 11.50000 11 11 10
#> 4 87 480 24.500 25.34000 11 11 10
#> 5 87 930 31.000 30.82000 11 11 10
#> 6 87 480 26.000 25.34000 11 11 10
#> 7 87 880 31.000 30.45000 11 11 10
#> 8 87 510 28.500 25.94000 11 11 10
#> 9 87 520 26.000 26.13000 11 11 10
#> 10 87 610 26.500 27.61000 11 11 10
#> 11 87 540 24.500 26.50000 11 11 10
#> 12 26 300 NA 18.08000 11 11 10
#> 13 26 220 NA 15.89000 11 11 10
#> 14 26 340 NA 18.85000 11 11 10
#> 15 87 160 NA 15.62618 11 11 10
#> 16 87 100 NA 11.01706 11 11 10
#> 17 87 325 19.360 22.57561 11 11 10
#> 18 7 500 NA 35.00000 11 11 10
#> 19 7 550 NA 36.13000 11 11 10
#> 20 7 1090 NA 42.32000 11 11 10
#> 21 87 320 NA 26.35000 12 11 10
#> 22 7 960 NA 41.05000 11 11 10
#> 23 7 760 NA 39.12000 11 11 10
#> 24 7 860 NA 40.19000 11 11 10
#> 25 87 580 NA 31.81000 11 11 10
#> 26 87 870 NA 34.39000 11 11 10
#> 27 87 700 NA 33.11000 11 11 10
#> 28 16 300 NA 25.19000 11 11 10
#> 29 87 670 34.470 31.40000 11 11 10
#> 30 87 840 35.620 32.85000 11 11 10
#> 31 16 230 21.450 23.52000 11 11 10
#> 32 7 200 21.300 21.12000 11 11 10
#> 33 7 70 8.180 9.08000 11 11 10
#> 34 7 455 26.830 27.59000 11 11 10
#> 35 7 105 10.680 13.86000 11 11 10
#> 36 7 195 18.140 20.87000 11 11 10
#> 37 7 195 21.630 20.87000 11 11 10
#> 38 7 65 8.730 8.26000 11 11 10
#> 39 7 160 17.710 18.78000 11 11 10
#> 40 7 475 29.010 27.84000 11 11 10
#> 41 87 370 25.410 26.24000 11 11 10
#> 42 7 120 13.580 15.47000 11 11 10
#> 43 16 565 27.570 29.02000 11 11 10
#> 44 87 735 32.170 32.03000 11 11 10
#> 45 16 285 24.100 25.18000 11 11 10
#> 46 87 560 27.400 30.06000 12 11 10
#> 47 16 85 12.490 13.07000 11 11 10
#> 48 16 300 18.290 25.54000 11 11 10
#> 49 87 695 32.320 31.65000 11 11 10
#> 50 16 340 24.960 26.37000 11 11 10
#> 51 87 845 30.580 32.88000 11 11 10
#> 52 6 200 21.020 21.02000 11 11 10
#> 53 87 500 NA 29.12000 12 11 10
#> 54 87 825 31.750 32.74000 11 11 10
#> 55 87 905 31.400 33.27000 11 11 10
#> 56 87 200 NA NA 11 11 10
#> 57 87 160 NA NA 11 11 10
#> 58 87 50 3.000 NA 11 11 10
#> 59 87 730 NA 29.10000 11 11 10
#> 60 87 360 NA 22.17000 11 11 10
#> 61 16 85 NA 12.30000 11 11 10
#> 62 87 495 NA 25.65000 11 11 10
#> 63 87 950 NA 30.95000 11 11 10
#> 64 87 493 NA 25.61000 11 11 10
#> 65 87 910 NA 30.67000 11 11 10
#> 66 87 545 NA 26.58000 11 11 10
#> 67 87 530 NA 26.32000 11 11 10
#> 68 87 660 NA 28.29000 11 11 10
#> 69 87 555 NA 26.76000 11 11 10
#> 70 26 380 NA 19.49000 11 11 10
#> 71 26 335 NA 18.76000 11 11 10
#> 72 26 265 NA 17.25000 11 11 10
#> 73 87 115 NA 12.38765 11 11 10
#> 74 87 425 NA 25.20636 11 11 10
#> 75 87 170 NA 16.22070 11 11 10
#> 76 7 555 NA 36.24000 11 11 10
#> 77 7 1150 NA 42.68000 11 11 10
#> 78 7 610 NA 37.28000 11 11 10
#> 79 87 705 NA 34.93000 12 11 10
#> 80 7 805 NA 39.63000 11 11 10
#> 81 7 875 NA 40.33000 11 11 10
#> 82 7 1000 NA 41.35000 11 11 10
#> 83 87 955 NA 36.73000 11 11 10
#> 84 87 635 NA 34.20000 11 11 10
#> 85 16 370 23.600 23.70000 11 11 10
#> 86 16 235 21.500 NA 11 11 10
#> 87 7 230 25.000 NA 11 11 10
#> 88 87 680 36.480 NA 11 11 10
#> 89 87 875 35.755 NA 11 11 10
#> 90 7 215 NA NA 11 11 10
#> 91 7 500 30.832 NA 11 11 10
#> 92 87 395 27.500 NA 11 11 10
#> 93 7 220 NA NA 11 11 10
#> 94 7 165 NA NA 11 11 10
#> 95 7 520 36.511 NA 11 11 10
#> 96 87 850 32.100 NA 11 11 10
#> 97 87 450 NA NA 12 11 10
#> 98 87 890 31.621 NA 11 11 10
#> 99 7 135 16.000 NA 11 11 10
#> 100 7 70 NA NA 11 11 10
#> 101 7 80 NA NA 11 11 10
#> 102 7 110 NA NA 12 11 10
#> 103 16 595 29.802 NA 11 11 10
#> 104 87 780 35.168 NA 11 11 10
#> 105 16 295 NA NA 11 11 10
#> 106 16 90 NA NA 11 11 10
#> 107 16 300 NA NA 11 11 10
#> 108 87 720 34.121 NA 11 11 10
#> 109 16 355 24.500 NA 11 11 10
#> 110 87 950 33.155 NA 11 11 10
#> 111 87 60 NA NA 11 11 10
#> 112 7 655 NA NA 11 11 10
#> 113 7 595 37.500 NA 11 11 10
#> 114 7 1150 NA NA 11 11 10
#> 115 7 865 NA NA 11 11 10
#> 116 7 895 NA NA 11 11 10
#> 117 7 1000 NA NA 11 11 10
#> 118 87 705 NA NA 12 11 10
#> 119 87 1040 NA NA 11 11 10
#> 120 87 690 NA NA 11 11 10
#> 121 16 405 NA NA 11 11 10
#> 122 7 890 NA 40.82000 11 11 10
#> 123 7 690 NA 38.55000 11 11 10
#> 124 7 810 NA 40.03000 11 11 10
#> 125 87 520 33.000 31.00000 11 11 10
#> 126 87 750 41.000 34.94000 11 11 10
#> 127 87 640 33.000 33.35000 11 11 10
#> 128 28 60 7.000 7.58000 11 11 12
#> 129 28 60 NA 7.58000 11 11 12
#> 130 16 130 14.000 17.02000 11 11 12
#> 131 16 130 NA 17.02000 11 11 12
#> 132 16 100 NA 17.02000 11 11 12
#> 133 28 90 11.000 10.60000 11 11 12
#> 134 28 60 7.000 7.58000 11 11 12
#> 135 28 60 NA 7.58000 11 11 12
#> 136 28 90 10.000 10.60000 11 11 12
#> 137 16 355 21.500 22.95000 11 11 12
#> 138 16 80 NA 22.95000 11 11 12
#> 139 16 60 NA 22.95000 11 11 12
#> 140 16 440 29.330 27.19000 11 11 12
#> 141 16 375 NA 27.19000 11 11 12
#> 142 16 335 NA 27.19000 11 11 12
#> 143 16 95 NA 14.39000 12 11 12
#> 144 16 120 18.270 16.61000 11 11 12
#> 145 16 110 NA 16.61000 11 11 12
#> 146 28 50 4.000 NA 11 11 12
#> 147 28 60 NA 6.94000 12 11 12
#> 148 28 50 NA 6.94000 12 11 12
#> 149 16 145 NA 18.27000 11 11 12
#> 150 16 140 NA 18.27000 11 11 12
#> 151 16 110 NA 18.27000 11 11 12
#> 152 28 115 NA 12.33000 12 11 12
#> 153 28 60 NA 7.58000 12 11 12
#> 154 28 60 NA 7.58000 12 11 12
#> 155 28 90 NA 10.60000 12 11 12
#> 156 16 440 30.500 NA 11 11 12
#> 157 16 335 NA NA 11 11 12
#> 158 16 480 NA NA 11 11 12
#> 159 16 60 NA NA 12 11 12
#> 160 16 130 NA NA 11 11 12
#> 161 16 120 NA NA 11 11 12
#> 162 16 370 24.500 NA 11 11 12
#> 163 16 85 NA NA 11 11 12
#> 164 28 65 NA NA 11 11 12
#> decaystage dbh_class_5cm basal_area_m2 crown_volume_reduction
#> 1 16 65 - 70 cm 0.363168111 <NA>
#> 2 16 35 - 40 cm 0.096211275 <NA>
#> 3 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 4 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 5 16 90 - 95 cm 0.679290872 <NA>
#> 6 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 7 16 85 - 90 cm 0.608212338 <NA>
#> 8 16 50 - 55 cm 0.204282062 <NA>
#> 9 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 10 16 60 - 65 cm 0.292246657 <NA>
#> 11 16 50 - 55 cm 0.229022104 <NA>
#> 12 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 13 16 20 - 25 cm 0.038013271 <NA>
#> 14 16 30 - 35 cm 0.090792028 <NA>
#> 15 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 16 16 10 - 15 cm 0.007853982 <NA>
#> 17 16 30 - 35 cm 0.082957681 <NA>
#> 18 16 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 19 16 55 - 60 cm 0.237582944 <NA>
#> 20 16 105 - 110 cm 0.933131558 <NA>
#> 21 12 30 - 35 cm 0.080424772 <NA>
#> 22 16 95 - 100 cm 0.723822947 <NA>
#> 23 16 75 - 80 cm 0.453645979 <NA>
#> 24 16 85 - 90 cm 0.580880482 <NA>
#> 25 16 55 - 60 cm 0.264207942 <NA>
#> 26 16 85 - 90 cm 0.594467870 <NA>
#> 27 16 70 - 75 cm 0.384845100 <NA>
#> 28 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 29 16 65 - 70 cm 0.352565236 <NA>
#> 30 16 80 - 85 cm 0.554176944 <NA>
#> 31 16 20 - 25 cm 0.041547563 <NA>
#> 32 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 33 16 5 - 10 cm 0.003848451 <NA>
#> 34 16 45 - 50 cm 0.162597055 <NA>
#> 35 16 10 - 15 cm 0.008659015 <NA>
#> 36 16 15 - 20 cm 0.029864765 <NA>
#> 37 16 15 - 20 cm 0.029864765 <NA>
#> 38 16 5 - 10 cm 0.003318307 <NA>
#> 39 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 40 16 45 - 50 cm 0.177205461 <NA>
#> 41 16 35 - 40 cm 0.107521009 <NA>
#> 42 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 43 16 55 - 60 cm 0.250718729 <NA>
#> 44 16 70 - 75 cm 0.424291723 <NA>
#> 45 16 25 - 30 cm 0.063793966 <NA>
#> 46 12 55 - 60 cm 0.246300864 <NA>
#> 47 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 48 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 49 16 65 - 70 cm 0.379366948 <NA>
#> 50 16 30 - 35 cm 0.090792028 <NA>
#> 51 16 80 - 85 cm 0.560793924 <NA>
#> 52 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 53 12 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 54 16 80 - 85 cm 0.534561625 <NA>
#> 55 16 90 - 95 cm 0.643260731 <NA>
#> 56 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 57 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 58 16 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 59 16 70 - 75 cm 0.418538681 <NA>
#> 60 16 35 - 40 cm 0.101787602 <NA>
#> 61 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 62 16 45 - 50 cm 0.192442185 <NA>
#> 63 16 95 - 100 cm 0.708821842 <NA>
#> 64 16 45 - 50 cm 0.190890238 <NA>
#> 65 16 90 - 95 cm 0.650388219 <NA>
#> 66 16 50 - 55 cm 0.233282889 <NA>
#> 67 16 50 - 55 cm 0.220618344 <NA>
#> 68 16 65 - 70 cm 0.342119440 <NA>
#> 69 16 55 - 60 cm 0.241922269 <NA>
#> 70 16 35 - 40 cm 0.113411495 <NA>
#> 71 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 72 16 25 - 30 cm 0.055154586 <NA>
#> 73 16 10 - 15 cm 0.010386891 <NA>
#> 74 16 40 - 45 cm 0.141862543 <NA>
#> 75 16 15 - 20 cm 0.022698007 <NA>
#> 76 16 55 - 60 cm 0.241922269 0
#> 77 16 115 - 120 cm 1.038689071 0
#> 78 16 60 - 65 cm 0.292246657 0
#> 79 12 70 - 75 cm 0.390362522 0.5
#> 80 16 80 - 85 cm 0.508957645 0
#> 81 16 85 - 90 cm 0.601320469 0
#> 82 16 100 - 105 cm 0.785398163 0
#> 83 16 95 - 100 cm 0.716302760 0
#> 84 16 60 - 65 cm 0.316692174 0
#> 85 16 35 - 40 cm 0.107521009 0
#> 86 16 20 - 25 cm 0.043373614 <NA>
#> 87 16 20 - 25 cm 0.041547563 <NA>
#> 88 16 65 - 70 cm 0.363168111 <NA>
#> 89 16 85 - 90 cm 0.601320469 <NA>
#> 90 16 20 - 25 cm 0.036305030 <NA>
#> 91 16 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 92 16 35 - 40 cm 0.122541748 <NA>
#> 93 16 20 - 25 cm 0.038013271 <NA>
#> 94 16 15 - 20 cm 0.021382465 <NA>
#> 95 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 96 16 85 - 90 cm 0.567450173 <NA>
#> 97 12 45 - 50 cm 0.159043128 <NA>
#> 98 16 85 - 90 cm 0.622113885 <NA>
#> 99 16 10 - 15 cm 0.014313882 <NA>
#> 100 16 5 - 10 cm 0.003848451 <NA>
#> 101 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 102 11 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 103 16 55 - 60 cm 0.278050585 <NA>
#> 104 16 75 - 80 cm 0.477836243 <NA>
#> 105 16 25 - 30 cm 0.068349275 <NA>
#> 106 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 107 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 108 16 70 - 75 cm 0.407150408 <NA>
#> 109 16 35 - 40 cm 0.098979804 <NA>
#> 110 16 95 - 100 cm 0.708821842 <NA>
#> 111 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 112 16 65 - 70 cm 0.336955447 <NA>
#> 113 16 55 - 60 cm 0.278050585 <NA>
#> 114 16 115 - 120 cm 1.038689071 <NA>
#> 115 16 85 - 90 cm 0.587654541 <NA>
#> 116 16 85 - 90 cm 0.629123564 <NA>
#> 117 16 100 - 105 cm 0.785398163 <NA>
#> 118 12 70 - 75 cm 0.390362522 <NA>
#> 119 16 100 - 105 cm 0.849486654 <NA>
#> 120 16 65 - 70 cm 0.373928066 <NA>
#> 121 16 40 - 45 cm 0.128824934 <NA>
#> 122 16 85 - 90 cm 0.622113885 <NA>
#> 123 16 65 - 70 cm 0.373928066 <NA>
#> 124 16 80 - 85 cm 0.515299735 <NA>
#> 125 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 126 16 75 - 80 cm 0.441786467 <NA>
#> 127 16 60 - 65 cm 0.321699088 <NA>
#> 128 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 129 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 130 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 131 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 132 16 10 - 15 cm 0.007853982 <NA>
#> 133 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 134 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 135 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 136 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 137 16 35 - 40 cm 0.098979804 <NA>
#> 138 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 139 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 140 16 40 - 45 cm 0.152053084 <NA>
#> 141 16 35 - 40 cm 0.110446617 <NA>
#> 142 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 143 12 5 - 10 cm 0.007088218 <NA>
#> 144 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 145 16 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 146 16 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 147 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 148 12 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 149 16 10 - 15 cm 0.016512996 <NA>
#> 150 16 10 - 15 cm 0.015393804 <NA>
#> 151 16 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 152 13 10 - 15 cm 0.010386891 <NA>
#> 153 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 154 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 155 12 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 156 16 40 - 45 cm 0.152053084 <NA>
#> 157 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 158 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 159 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 160 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 161 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 162 16 35 - 40 cm 0.107521009 <NA>
#> 163 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 164 16 5 - 10 cm 0.003318307 <NA>
#> branch_length_reduction subcircle subcirclearea_ha r_A1 r_A2 r_A3 r_A4
#> 1 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 2 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 3 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 4 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 5 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 6 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 7 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 8 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 9 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 10 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 11 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 12 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 13 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 14 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 15 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 16 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 17 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 18 <NA> A4 0.28274334 2.25 4.5 9 30
#> 19 <NA> A4 0.28274334 2.25 4.5 9 30
#> 20 <NA> A4 0.28274334 2.25 4.5 9 30
#> 21 <NA> A4 0.28274334 2.25 4.5 9 30
#> 22 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 23 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 24 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 25 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 26 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 27 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 28 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 29 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 30 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 31 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 32 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 33 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 34 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 35 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 36 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 37 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 38 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 39 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 40 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 41 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 42 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 43 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 44 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 45 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 46 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 47 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 48 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 49 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 50 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 51 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 52 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 53 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 54 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 55 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 56 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 57 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 58 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 59 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 60 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 61 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 62 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 63 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 64 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 65 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 66 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 67 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 68 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 69 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 70 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 71 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 72 <NA> A3 0.12566371 20.00 20.0 20 20
#> 73 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 74 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 75 <NA> A4 0.07068583 2.25 4.5 15 15
#> 76 0 A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 77 0 A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 78 0 A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 79 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 80 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 81 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 82 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 83 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 84 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 85 0 <NA> NA NA NA NA NA
#> 86 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 87 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 88 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 89 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 90 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 91 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 92 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 93 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 94 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 95 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 96 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 97 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 98 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 99 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 100 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 101 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 102 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 103 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 104 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 105 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 106 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 107 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 108 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 109 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 110 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 111 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 112 <NA> A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 113 <NA> A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 114 <NA> A4 0.28274334 3.00 6.0 12 30
#> 115 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 116 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 117 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 118 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 119 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 120 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 121 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 122 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 123 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 124 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 125 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 126 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 127 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 128 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 129 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 130 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 131 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 132 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 133 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 134 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 135 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 136 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 137 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 138 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 139 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 140 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 141 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 142 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 143 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 144 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 145 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 146 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 147 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 148 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 149 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 150 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 151 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 152 <NA> A4 0.10178760 2.25 4.5 9 18
#> 153 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 154 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 155 <NA> A3 0.02544690 2.25 4.5 9 18
#> 156 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 157 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 158 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 159 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 160 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 161 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 162 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 163 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> 164 <NA> <NA> NA NA NA NA NA
#> dbh_min_a3 dbh_min_a3_dead dbh_min_a4 dbh_min_a4_dead dbh_min_core_area
#> 1 50 50 400 100 NA
#> 2 50 50 400 100 NA
#> 3 50 50 400 100 NA
#> 4 50 50 400 100 NA
#> 5 50 50 400 100 NA
#> 6 50 50 400 100 NA
#> 7 50 50 400 100 NA
#> 8 50 50 400 100 NA
#> 9 50 50 400 100 NA
#> 10 50 50 400 100 NA
#> 11 50 50 400 100 NA
#> 12 100 100 400 100 NA
#> 13 100 100 400 100 NA
#> 14 100 100 400 100 NA
#> 15 50 50 50 100 NA
#> 16 50 50 50 100 NA
#> 17 50 50 50 100 NA
#> 18 50 50 300 300 NA
#> 19 50 50 300 300 NA
#> 20 50 50 300 300 NA
#> 21 50 50 300 300 NA
#> 22 NA NA NA NA 300
#> 23 NA NA NA NA 300
#> 24 NA NA NA NA 300
#> 25 NA NA NA NA 300
#> 26 NA NA NA NA 300
#> 27 NA NA NA NA 300
#> 28 NA NA NA NA 300
#> 29 NA NA NA NA 50
#> 30 NA NA NA NA 50
#> 31 NA NA NA NA 50
#> 32 NA NA NA NA 50
#> 33 NA NA NA NA 50
#> 34 NA NA NA NA 50
#> 35 NA NA NA NA 50
#> 36 NA NA NA NA 50
#> 37 NA NA NA NA 50
#> 38 NA NA NA NA 50
#> 39 NA NA NA NA 50
#> 40 NA NA NA NA 50
#> 41 NA NA NA NA 50
#> 42 NA NA NA NA 50
#> 43 NA NA NA NA 50
#> 44 NA NA NA NA 50
#> 45 NA NA NA NA 50
#> 46 NA NA NA NA 50
#> 47 NA NA NA NA 50
#> 48 NA NA NA NA 50
#> 49 NA NA NA NA 50
#> 50 NA NA NA NA 50
#> 51 NA NA NA NA 50
#> 52 NA NA NA NA 50
#> 53 NA NA NA NA 50
#> 54 NA NA NA NA 50
#> 55 NA NA NA NA 50
#> 56 NA NA NA NA 50
#> 57 NA NA NA NA 50
#> 58 NA NA NA NA 50
#> 59 50 50 400 100 NA
#> 60 50 50 400 100 NA
#> 61 50 50 400 100 NA
#> 62 50 50 400 100 NA
#> 63 50 50 400 100 NA
#> 64 50 50 400 100 NA
#> 65 50 50 400 100 NA
#> 66 50 50 400 100 NA
#> 67 50 50 400 100 NA
#> 68 50 50 400 100 NA
#> 69 50 50 400 100 NA
#> 70 100 100 400 100 NA
#> 71 100 100 400 100 NA
#> 72 100 100 400 100 NA
#> 73 50 50 50 100 NA
#> 74 50 50 50 100 NA
#> 75 50 50 50 100 NA
#> 76 50 50 300 100 NA
#> 77 50 50 300 100 NA
#> 78 50 50 300 100 NA
#> 79 NA NA NA NA 50
#> 80 NA NA NA NA 50
#> 81 NA NA NA NA 50
#> 82 NA NA NA NA 50
#> 83 NA NA NA NA 50
#> 84 NA NA NA NA 50
#> 85 NA NA NA NA 50
#> 86 NA NA NA NA 50
#> 87 NA NA NA NA 50
#> 88 NA NA NA NA 50
#> 89 NA NA NA NA 50
#> 90 NA NA NA NA 50
#> 91 NA NA NA NA 50
#> 92 NA NA NA NA 50
#> 93 NA NA NA NA 50
#> 94 NA NA NA NA 50
#> 95 NA NA NA NA 50
#> 96 NA NA NA NA 50
#> 97 NA NA NA NA 50
#> 98 NA NA NA NA 50
#> 99 NA NA NA NA 50
#> 100 NA NA NA NA 50
#> 101 NA NA NA NA 50
#> 102 NA NA NA NA 50
#> 103 NA NA NA NA 50
#> 104 NA NA NA NA 50
#> 105 NA NA NA NA 50
#> 106 NA NA NA NA 50
#> 107 NA NA NA NA 50
#> 108 NA NA NA NA 50
#> 109 NA NA NA NA 50
#> 110 NA NA NA NA 50
#> 111 NA NA NA NA 50
#> 112 50 50 300 100 NA
#> 113 50 50 300 100 NA
#> 114 50 50 300 100 NA
#> 115 NA NA NA NA 50
#> 116 NA NA NA NA 50
#> 117 NA NA NA NA 50
#> 118 NA NA NA NA 50
#> 119 NA NA NA NA 50
#> 120 NA NA NA NA 50
#> 121 NA NA NA NA 50
#> 122 NA NA NA NA 300
#> 123 NA NA NA NA 300
#> 124 NA NA NA NA 300
#> 125 NA NA NA NA 300
#> 126 NA NA NA NA 300
#> 127 NA NA NA NA 300
#> 128 50 50 400 100 NA
#> 129 50 50 400 100 NA
#> 130 50 50 400 100 NA
#> 131 50 50 400 100 NA
#> 132 50 50 400 100 NA
#> 133 50 50 400 100 NA
#> 134 50 50 400 100 NA
#> 135 50 50 400 100 NA
#> 136 50 50 400 100 NA
#> 137 NA NA NA NA 50
#> 138 NA NA NA NA 50
#> 139 NA NA NA NA 50
#> 140 NA NA NA NA 50
#> 141 NA NA NA NA 50
#> 142 NA NA NA NA 50
#> 143 NA NA NA NA 50
#> 144 NA NA NA NA 50
#> 145 NA NA NA NA 50
#> 146 NA NA NA NA 50
#> 147 50 50 400 100 NA
#> 148 50 50 400 100 NA
#> 149 50 50 400 100 NA
#> 150 50 50 400 100 NA
#> 151 50 50 400 100 NA
#> 152 50 50 400 100 NA
#> 153 50 50 400 100 NA
#> 154 50 50 400 100 NA
#> 155 50 50 400 100 NA
#> 156 NA NA NA NA 50
#> 157 NA NA NA NA 50
#> 158 NA NA NA NA 50
#> 159 NA NA NA NA 50
#> 160 NA NA NA NA 50
#> 161 NA NA NA NA 50
#> 162 NA NA NA NA 50
#> 163 NA NA NA NA 50
#> 164 NA NA NA NA 50
#> dbh_min_core_area_dead length_core_area_m width_core_area_m core_area_ha
#> 1 NA NA NA NA
#> 2 NA NA NA NA
#> 3 NA NA NA NA
#> 4 NA NA NA NA
#> 5 NA NA NA NA
#> 6 NA NA NA NA
#> 7 NA NA NA NA
#> 8 NA NA NA NA
#> 9 NA NA NA NA
#> 10 NA NA NA NA
#> 11 NA NA NA NA
#> 12 NA NA NA NA
#> 13 NA NA NA NA
#> 14 NA NA NA NA
#> 15 NA NA NA NA
#> 16 NA NA NA NA
#> 17 NA NA NA NA
#> 18 NA NA NA NA
#> 19 NA NA NA NA
#> 20 NA NA NA NA
#> 21 NA NA NA NA
#> 22 300 NA NA 10.7485
#> 23 300 NA NA 10.7485
#> 24 300 NA NA 10.7485
#> 25 300 NA NA 10.7485
#> 26 300 NA NA 10.7485
#> 27 300 NA NA 10.7485
#> 28 300 NA NA 10.7485
#> 29 50 140 70 0.9800
#> 30 50 140 70 0.9800
#> 31 50 140 70 0.9800
#> 32 50 140 70 0.9800
#> 33 50 140 70 0.9800
#> 34 50 140 70 0.9800
#> 35 50 140 70 0.9800
#> 36 50 140 70 0.9800
#> 37 50 140 70 0.9800
#> 38 50 140 70 0.9800
#> 39 50 140 70 0.9800
#> 40 50 140 70 0.9800
#> 41 50 140 70 0.9800
#> 42 50 140 70 0.9800
#> 43 50 140 70 0.9800
#> 44 50 140 70 0.9800
#> 45 50 140 70 0.9800
#> 46 50 140 70 0.9800
#> 47 50 140 70 0.9800
#> 48 50 140 70 0.9800
#> 49 50 140 70 0.9800
#> 50 50 140 70 0.9800
#> 51 50 140 70 0.9800
#> 52 50 140 70 0.9800
#> 53 50 140 70 0.9800
#> 54 50 140 70 0.9800
#> 55 50 140 70 0.9800
#> 56 50 100 50 0.5000
#> 57 50 100 50 0.5000
#> 58 50 100 50 0.5000
#> 59 NA NA NA NA
#> 60 NA NA NA NA
#> 61 NA NA NA NA
#> 62 NA NA NA NA
#> 63 NA NA NA NA
#> 64 NA NA NA NA
#> 65 NA NA NA NA
#> 66 NA NA NA NA
#> 67 NA NA NA NA
#> 68 NA NA NA NA
#> 69 NA NA NA NA
#> 70 NA NA NA NA
#> 71 NA NA NA NA
#> 72 NA NA NA NA
#> 73 NA NA NA NA
#> 74 NA NA NA NA
#> 75 NA NA NA NA
#> 76 NA NA NA NA
#> 77 NA NA NA NA
#> 78 NA NA NA NA
#> 79 50 NA NA 10.7485
#> 80 50 NA NA 10.7485
#> 81 50 NA NA 10.7485
#> 82 50 NA NA 10.7485
#> 83 50 NA NA 10.7485
#> 84 50 NA NA 10.7485
#> 85 50 NA NA 10.7485
#> 86 50 140 70 0.9800
#> 87 50 140 70 0.9800
#> 88 50 140 70 0.9800
#> 89 50 140 70 0.9800
#> 90 50 140 70 0.9800
#> 91 50 140 70 0.9800
#> 92 50 140 70 0.9800
#> 93 50 140 70 0.9800
#> 94 50 140 70 0.9800
#> 95 50 140 70 0.9800
#> 96 50 140 70 0.9800
#> 97 50 140 70 0.9800
#> 98 50 140 70 0.9800
#> 99 50 140 70 0.9800
#> 100 50 140 70 0.9800
#> 101 50 140 70 0.9800
#> 102 50 140 70 0.9800
#> 103 50 140 70 0.9800
#> 104 50 140 70 0.9800
#> 105 50 140 70 0.9800
#> 106 50 140 70 0.9800
#> 107 50 140 70 0.9800
#> 108 50 140 70 0.9800
#> 109 50 140 70 0.9800
#> 110 50 140 70 0.9800
#> 111 50 100 50 0.5000
#> 112 NA NA NA NA
#> 113 NA NA NA NA
#> 114 NA NA NA NA
#> 115 50 NA NA 10.7485
#> 116 50 NA NA 10.7485
#> 117 50 NA NA 10.7485
#> 118 50 NA NA 10.7485
#> 119 50 NA NA 10.7485
#> 120 50 NA NA 10.7485
#> 121 50 NA NA 10.7485
#> 122 300 NA NA 10.7485
#> 123 300 NA NA 10.7485
#> 124 300 NA NA 10.7485
#> 125 300 NA NA 10.7485
#> 126 300 NA NA 10.7485
#> 127 300 NA NA 10.7485
#> 128 NA NA NA NA
#> 129 NA NA NA NA
#> 130 NA NA NA NA
#> 131 NA NA NA NA
#> 132 NA NA NA NA
#> 133 NA NA NA NA
#> 134 NA NA NA NA
#> 135 NA NA NA NA
#> 136 NA NA NA NA
#> 137 50 140 70 0.9800
#> 138 50 140 70 0.9800
#> 139 50 140 70 0.9800
#> 140 50 140 70 0.9800
#> 141 50 140 70 0.9800
#> 142 50 140 70 0.9800
#> 143 50 140 70 0.9800
#> 144 50 140 70 0.9800
#> 145 50 140 70 0.9800
#> 146 50 100 50 0.5000
#> 147 NA NA NA NA
#> 148 NA NA NA NA
#> 149 NA NA NA NA
#> 150 NA NA NA NA
#> 151 NA NA NA NA
#> 152 NA NA NA NA
#> 153 NA NA NA NA
#> 154 NA NA NA NA
#> 155 NA NA NA NA
#> 156 50 140 70 0.9800
#> 157 50 140 70 0.9800
#> 158 50 140 70 0.9800
#> 159 50 140 70 0.9800
#> 160 50 140 70 0.9800
#> 161 50 140 70 0.9800
#> 162 50 140 70 0.9800
#> 163 50 140 70 0.9800
#> 164 50 100 50 0.5000
#to include iufro-classes and other additional variables:
data_dendro <-
load_data_dendrometry(path_to_fieldmapdb, extra_variables = TRUE)
data_shoots <-
load_data_shoots(path_to_fieldmapdb, extra_variables = TRUE)
compose_stem_data(data_dendro, data_shoots, extra_variables = TRUE)
#> forest_reserve plot_id plottype period year date_dendro
#> 1 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 2 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 3 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 4 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 5 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 6 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 7 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 8 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 9 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 10 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 11 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 12 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 13 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 14 Withoefse heide 204 CP 1 2000 2000-07-01 00:00:00
#> 15 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 16 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 17 Liedekerke 1005 CP 1 2006 2007-01-01 00:00:00
#> 18 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 19 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 20 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 21 Kersselaerspleyn 2006 CP 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 22 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 23 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 24 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 25 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 26 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 27 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 28 Kersselaerspleyn 11000 CA 1 2000 2000-08-01 00:00:00
#> 29 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 30 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 31 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 32 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 33 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 34 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 35 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 36 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 37 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 38 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 39 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 40 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 41 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 42 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 43 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 44 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 45 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 46 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 47 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 48 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 49 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 50 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 51 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 52 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 53 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 54 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 55 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 56 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 57 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 58 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 59 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 60 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 61 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 62 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 63 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 64 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 65 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 66 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 67 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 68 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 69 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 70 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 71 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 72 Withoefse heide 204 CP 2 2011 2012-03-01 00:00:00
#> 73 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 74 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 75 Liedekerke 1005 CP 2 2016 2016-10-28 14:19:04
#> 76 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 77 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 78 Kersselaerspleyn 2006 CP 2 2010 2010-06-17 00:00:00
#> 79 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 80 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 81 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 82 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 83 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 84 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 85 Kersselaerspleyn 11000 CA 2 2010 2010-06-01 00:00:00
#> 86 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 87 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 88 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 89 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 90 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 91 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 92 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 93 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 94 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 95 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 96 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 97 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 98 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 99 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 100 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 101 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 102 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 103 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 104 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 105 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 106 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 107 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 108 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 109 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 110 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 111 Sevendonck A 141100 CA 2 2016 2017-02-06 00:00:00
#> 112 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 113 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 114 Kersselaerspleyn 2006 CP 3 2020 2020-12-03 00:00:00
#> 115 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 116 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 117 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 118 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 119 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 120 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 121 Kersselaerspleyn 11000 CA 3 2020 2020-09-11 00:00:00
#> 122 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 123 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 124 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 125 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 126 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 127 Kersselaerspleyn 11000 CA 0 1986 1986-12-01 00:00:00
#> 128 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 129 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 130 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 131 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 132 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 133 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 134 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 135 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 136 Everzwijnbad 101 CP 1 2002 2002-12-01 00:00:00
#> 137 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 138 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 139 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 140 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 141 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 142 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 143 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 144 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 145 Harras 21000 CA 1 2008 2009-03-01 00:00:00
#> 146 Sevendonck A 141100 CA 1 2007 2007-10-01 00:00:00
#> 147 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 148 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 149 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 150 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 151 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 152 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 153 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 154 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 155 Everzwijnbad 101 CP 2 2012 2013-01-10 00:00:00
#> 156 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 157 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 158 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 159 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 160 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 161 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 162 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 163 Harras 21000 CA 2 2018 2018-09-03 00:00:00
#> 164 Sevendonck A 141100 CA 2 2016 2017-02-06 00:00:00
#> totalplotarea_ha plotarea_ha tree_measure_id old_id shoot_measure_id
#> 1 0.1017876 0.10178760 11559 NA NA
#> 2 0.1017876 0.10178760 11554 NA NA
#> 3 0.1017876 0.10178760 11628 NA NA
#> 4 0.1017876 0.02544690 11547 NA NA
#> 5 0.1017876 0.10178760 11594 NA NA
#> 6 0.1017876 0.10178760 11633 NA NA
#> 7 0.1017876 0.10178760 11546 NA NA
#> 8 0.1017876 0.10178760 11595 NA NA
#> 9 0.1017876 0.02544690 11549 NA NA
#> 10 0.1017876 0.10178760 11608 NA NA
#> 11 0.1017876 0.10178760 11612 NA NA
#> 12 0.1257000 0.12566371 1 NA NA
#> 13 0.1257000 0.12566371 1540 NA NA
#> 14 0.1257000 0.12566371 2 NA NA
#> 15 0.0706858 0.07068583 23 NA NA
#> 16 0.0706858 0.07068583 2207 NA NA
#> 17 0.0706858 0.07068583 2217 NA NA
#> 18 0.2827000 0.28274334 2787 NA NA
#> 19 0.2827000 0.28274334 2786 NA NA
#> 20 0.2827000 0.28274334 2784 NA NA
#> 21 0.2827000 0.28274334 4053 NA NA
#> 22 10.7485378 10.74850000 241 241 NA
#> 23 10.7485378 10.74850000 182 182 NA
#> 24 10.7485378 10.74850000 177 177 NA
#> 25 10.7485378 10.74850000 1762 NA NA
#> 26 10.7485378 10.74850000 9 9 NA
#> 27 10.7485378 10.74850000 7 7 NA
#> 28 10.7485378 10.74850000 8 8 NA
#> 29 0.9800008 0.98000000 94 NA NA
#> 30 0.9800008 0.98000000 88 NA NA
#> 31 0.9800008 0.98000000 20 NA NA
#> 32 0.9800008 0.98000000 18 NA NA
#> 33 0.9800008 0.98000000 14 NA NA
#> 34 0.9800008 0.98000000 16 NA NA
#> 35 0.9800008 0.98000000 12 NA NA
#> 36 0.9800008 0.98000000 3 NA NA
#> 37 0.9800008 0.98000000 1 NA NA
#> 38 0.9800008 0.98000000 67 NA NA
#> 39 0.9800008 0.98000000 103 NA NA
#> 40 0.9800008 0.98000000 22 NA NA
#> 41 0.9800008 0.98000000 24 NA NA
#> 42 0.9800008 0.98000000 4 NA NA
#> 43 0.9800008 0.98000000 9 NA NA
#> 44 0.9800008 0.98000000 56 NA NA
#> 45 0.9800008 0.98000000 17 NA NA
#> 46 0.9800008 0.98000000 11 NA NA
#> 47 0.9800008 0.98000000 13 NA NA
#> 48 0.9800008 0.98000000 51 NA NA
#> 49 0.9800008 0.98000000 28 NA NA
#> 50 0.9800008 0.98000000 25 NA NA
#> 51 0.9800008 0.98000000 44 NA NA
#> 52 0.9800008 0.98000000 42 NA NA
#> 53 0.9800008 0.98000000 32 NA NA
#> 54 0.9800008 0.98000000 35 NA NA
#> 55 0.9800008 0.98000000 34 NA NA
#> 56 0.4989261 0.50000000 11 NA NA
#> 57 0.4989261 0.50000000 9 NA NA
#> 58 0.4989261 0.50000000 302 NA NA
#> 59 0.1017876 0.10178760 11559 11559 NA
#> 60 0.1017876 0.10178760 11554 11554 NA
#> 61 0.1017876 0.10178760 11628 11628 NA
#> 62 0.1017876 0.02544690 11547 11547 NA
#> 63 0.1017876 0.10178760 11594 11594 NA
#> 64 0.1017876 0.10178760 11633 11633 NA
#> 65 0.1017876 0.10178760 11546 11546 NA
#> 66 0.1017876 0.10178760 11595 11595 NA
#> 67 0.1017876 0.02544690 11549 11549 NA
#> 68 0.1017876 0.10178760 11608 11608 NA
#> 69 0.1017876 0.10178760 11612 11612 NA
#> 70 0.1257000 0.12566371 27 1 NA
#> 71 0.1257000 0.12566371 23 1540 NA
#> 72 0.1257000 0.12566371 48 2 NA
#> 73 0.0706858 0.07068583 23 23 NA
#> 74 0.0706858 0.07068583 12 2207 NA
#> 75 0.0706858 0.07068583 17 2217 NA
#> 76 0.2827000 0.28274334 4 2787 NA
#> 77 0.2827000 0.28274334 31 2786 NA
#> 78 0.2827000 0.28274334 1 2784 NA
#> 79 10.7485378 10.74850000 224 241 NA
#> 80 10.7485378 10.74850000 1730 182 NA
#> 81 10.7485378 10.74850000 1753 177 NA
#> 82 10.7485378 10.74850000 2158 1762 NA
#> 83 10.7485378 10.74850000 448 9 NA
#> 84 10.7485378 10.74850000 449 7 NA
#> 85 10.7485378 10.74850000 437 8 NA
#> 86 0.9800008 0.98000000 41 94 NA
#> 87 0.9800008 0.98000000 42 88 NA
#> 88 0.9800008 0.98000000 18 20 NA
#> 89 0.9800008 0.98000000 17 18 NA
#> 90 0.9800008 0.98000000 10 14 NA
#> 91 0.9800008 0.98000000 16 16 NA
#> 92 0.9800008 0.98000000 11 12 NA
#> 93 0.9800008 0.98000000 9 3 NA
#> 94 0.9800008 0.98000000 7 1 NA
#> 95 0.9800008 0.98000000 113 103 NA
#> 96 0.9800008 0.98000000 15 22 NA
#> 97 0.9800008 0.98000000 87 24 NA
#> 98 0.9800008 0.98000000 2 4 NA
#> 99 0.9800008 0.98000000 5 9 NA
#> 100 0.9800008 0.98000000 82 56 NA
#> 101 0.9800008 0.98000000 89 17 NA
#> 102 0.9800008 0.98000000 90 11 NA
#> 103 0.9800008 0.98000000 91 13 NA
#> 104 0.9800008 0.98000000 107 51 NA
#> 105 0.9800008 0.98000000 95 28 NA
#> 106 0.9800008 0.98000000 93 25 NA
#> 107 0.9800008 0.98000000 106 44 NA
#> 108 0.9800008 0.98000000 104 42 NA
#> 109 0.9800008 0.98000000 99 32 NA
#> 110 0.9800008 0.98000000 100 35 NA
#> 111 0.4989261 0.50000000 61 302 NA
#> 112 0.2827000 0.28274334 23 4 NA
#> 113 0.2827000 0.28274334 18 31 NA
#> 114 0.2827000 0.28274334 21 1 NA
#> 115 10.7485378 10.74850000 1370 224 NA
#> 116 10.7485378 10.74850000 2784 1730 NA
#> 117 10.7485378 10.74850000 2824 1753 NA
#> 118 10.7485378 10.74850000 2926 2158 NA
#> 119 10.7485378 10.74850000 729 448 NA
#> 120 10.7485378 10.74850000 782 449 NA
#> 121 10.7485378 10.74850000 722 437 NA
#> 122 10.7485378 10.74850000 241 NA NA
#> 123 10.7485378 10.74850000 182 NA NA
#> 124 10.7485378 10.74850000 177 NA NA
#> 125 10.7485378 10.74850000 9 NA NA
#> 126 10.7485378 10.74850000 7 NA NA
#> 127 10.7485378 10.74850000 8 NA NA
#> 128 0.1017876 0.02544690 11557 NA 1
#> 129 0.1017876 0.02544690 11557 NA 2
#> 130 0.1017876 0.02544690 11599 NA 1
#> 131 0.1017876 0.02544690 11599 NA 2
#> 132 0.1017876 0.02544690 11597 NA 1
#> 133 0.1017876 0.02544690 11597 NA 2
#> 134 0.1017876 0.02544690 11597 NA 3
#> 135 0.1017876 0.02544690 11598 NA 1
#> 136 0.1017876 0.02544690 11609 NA 1
#> 137 0.9800008 0.98000000 55 NA 1
#> 138 0.9800008 0.98000000 52 NA 1
#> 139 0.9800008 0.98000000 52 NA 2
#> 140 0.9800008 0.98000000 52 NA 3
#> 141 0.9800008 0.98000000 61 NA 1
#> 142 0.9800008 0.98000000 61 NA 2
#> 143 0.9800008 0.98000000 36 NA 1
#> 144 0.9800008 0.98000000 36 NA 2
#> 145 0.9800008 0.98000000 36 NA 3
#> 146 0.4989261 0.50000000 323 NA 1
#> 147 0.1017876 0.02544690 11557 11557 1
#> 148 0.1017876 0.02544690 11557 11557 2
#> 149 0.1017876 0.02544690 11599 11599 1
#> 150 0.1017876 0.02544690 11599 11599 2
#> 151 0.1017876 0.02544690 11597 11597 1
#> 152 0.1017876 0.02544690 11597 11597 2
#> 153 0.1017876 0.02544690 11597 11597 3
#> 154 0.1017876 0.10178760 11598 11598 1
#> 155 0.1017876 0.02544690 11609 11609 1
#> 156 0.9800008 0.98000000 26 NA 1
#> 157 0.9800008 0.98000000 20 52 1
#> 158 0.9800008 0.98000000 20 52 2
#> 159 0.9800008 0.98000000 20 52 3
#> 160 0.9800008 0.98000000 80 61 1
#> 161 0.9800008 0.98000000 80 61 2
#> 162 0.9800008 0.98000000 154 36 1
#> 163 0.9800008 0.98000000 154 36 2
#> 164 0.4989261 0.50000000 64 323 1
#> species dbh_mm height_m calc_height_fm alive_dead intact_snag ind_sht_cop
#> 1 87 930 31.000 30.82000 11 11 10
#> 2 87 480 24.500 25.34000 11 11 10
#> 3 87 610 26.500 27.61000 11 11 10
#> 4 87 350 22.000 21.83000 11 11 10
#> 5 87 480 26.000 25.34000 11 11 10
#> 6 87 540 24.500 26.50000 11 11 10
#> 7 87 680 28.500 28.53000 11 11 10
#> 8 87 880 31.000 30.45000 11 11 10
#> 9 16 80 11.500 11.50000 11 11 10
#> 10 87 510 28.500 25.94000 11 11 10
#> 11 87 520 26.000 26.13000 11 11 10
#> 12 26 300 NA 18.08000 11 11 10
#> 13 26 340 NA 18.85000 11 11 10
#> 14 26 220 NA 15.89000 11 11 10
#> 15 87 160 NA 15.62618 11 11 10
#> 16 87 100 NA 11.01706 11 11 10
#> 17 87 325 19.360 22.57561 11 11 10
#> 18 7 1090 NA 42.32000 11 11 10
#> 19 7 550 NA 36.13000 11 11 10
#> 20 7 500 NA 35.00000 11 11 10
#> 21 87 320 NA 26.35000 12 11 10
#> 22 87 700 NA 33.11000 11 11 10
#> 23 87 870 NA 34.39000 11 11 10
#> 24 87 580 NA 31.81000 11 11 10
#> 25 16 300 NA 25.19000 11 11 10
#> 26 7 860 NA 40.19000 11 11 10
#> 27 7 960 NA 41.05000 11 11 10
#> 28 7 760 NA 39.12000 11 11 10
#> 29 87 825 31.750 32.74000 11 11 10
#> 30 87 500 NA 29.12000 12 11 10
#> 31 7 475 29.010 27.84000 11 11 10
#> 32 7 160 17.710 18.78000 11 11 10
#> 33 7 195 18.140 20.87000 11 11 10
#> 34 7 195 21.630 20.87000 11 11 10
#> 35 7 455 26.830 27.59000 11 11 10
#> 36 87 840 35.620 32.85000 11 11 10
#> 37 87 670 34.470 31.40000 11 11 10
#> 38 6 200 21.020 21.02000 11 11 10
#> 39 87 905 31.400 33.27000 11 11 10
#> 40 87 370 25.410 26.24000 11 11 10
#> 41 7 120 13.580 15.47000 11 11 10
#> 42 16 230 21.450 23.52000 11 11 10
#> 43 7 200 21.300 21.12000 11 11 10
#> 44 87 845 30.580 32.88000 11 11 10
#> 45 7 65 8.730 8.26000 11 11 10
#> 46 7 70 8.180 9.08000 11 11 10
#> 47 7 105 10.680 13.86000 11 11 10
#> 48 16 340 24.960 26.37000 11 11 10
#> 49 87 735 32.170 32.03000 11 11 10
#> 50 16 565 27.570 29.02000 11 11 10
#> 51 87 695 32.320 31.65000 11 11 10
#> 52 16 300 18.290 25.54000 11 11 10
#> 53 16 285 24.100 25.18000 11 11 10
#> 54 16 85 12.490 13.07000 11 11 10
#> 55 87 560 27.400 30.06000 12 11 10
#> 56 87 160 NA NA 11 11 10
#> 57 87 200 NA NA 11 11 10
#> 58 87 50 3.000 NA 11 11 10
#> 59 87 950 NA 30.95000 11 11 10
#> 60 87 495 NA 25.65000 11 11 10
#> 61 87 660 NA 28.29000 11 11 10
#> 62 87 360 NA 22.17000 11 11 10
#> 63 87 493 NA 25.61000 11 11 10
#> 64 87 555 NA 26.76000 11 11 10
#> 65 87 730 NA 29.10000 11 11 10
#> 66 87 910 NA 30.67000 11 11 10
#> 67 16 85 NA 12.30000 11 11 10
#> 68 87 545 NA 26.58000 11 11 10
#> 69 87 530 NA 26.32000 11 11 10
#> 70 26 335 NA 18.76000 11 11 10
#> 71 26 380 NA 19.49000 11 11 10
#> 72 26 265 NA 17.25000 11 11 10
#> 73 87 170 NA 16.22070 11 11 10
#> 74 87 115 NA 12.38765 11 11 10
#> 75 87 425 NA 25.20636 11 11 10
#> 76 7 1150 NA 42.68000 11 11 10
#> 77 7 610 NA 37.28000 11 11 10
#> 78 7 555 NA 36.24000 11 11 10
#> 79 87 705 NA 34.93000 12 11 10
#> 80 87 955 NA 36.73000 11 11 10
#> 81 87 635 NA 34.20000 11 11 10
#> 82 16 370 23.600 23.70000 11 11 10
#> 83 7 875 NA 40.33000 11 11 10
#> 84 7 1000 NA 41.35000 11 11 10
#> 85 7 805 NA 39.63000 11 11 10
#> 86 87 850 32.100 NA 11 11 10
#> 87 87 450 NA NA 12 11 10
#> 88 7 520 36.511 NA 11 11 10
#> 89 7 165 NA NA 11 11 10
#> 90 7 215 NA NA 11 11 10
#> 91 7 220 NA NA 11 11 10
#> 92 7 500 30.832 NA 11 11 10
#> 93 87 875 35.755 NA 11 11 10
#> 94 87 680 36.480 NA 11 11 10
#> 95 87 950 33.155 NA 11 11 10
#> 96 87 395 27.500 NA 11 11 10
#> 97 7 135 16.000 NA 11 11 10
#> 98 16 235 21.500 NA 11 11 10
#> 99 7 230 25.000 NA 11 11 10
#> 100 87 890 31.621 NA 11 11 10
#> 101 7 70 NA NA 11 11 10
#> 102 7 80 NA NA 11 11 10
#> 103 7 110 NA NA 12 11 10
#> 104 16 355 24.500 NA 11 11 10
#> 105 87 780 35.168 NA 11 11 10
#> 106 16 595 29.802 NA 11 11 10
#> 107 87 720 34.121 NA 11 11 10
#> 108 16 300 NA NA 11 11 10
#> 109 16 295 NA NA 11 11 10
#> 110 16 90 NA NA 11 11 10
#> 111 87 60 NA NA 11 11 10
#> 112 7 1150 NA NA 11 11 10
#> 113 7 655 NA NA 11 11 10
#> 114 7 595 37.500 NA 11 11 10
#> 115 87 705 NA NA 12 11 10
#> 116 87 1040 NA NA 11 11 10
#> 117 87 690 NA NA 11 11 10
#> 118 16 405 NA NA 11 11 10
#> 119 7 895 NA NA 11 11 10
#> 120 7 1000 NA NA 11 11 10
#> 121 7 865 NA NA 11 11 10
#> 122 87 640 33.000 33.35000 11 11 10
#> 123 87 750 41.000 34.94000 11 11 10
#> 124 87 520 33.000 31.00000 11 11 10
#> 125 7 810 NA 40.03000 11 11 10
#> 126 7 890 NA 40.82000 11 11 10
#> 127 7 690 NA 38.55000 11 11 10
#> 128 28 60 7.000 7.58000 11 11 12
#> 129 28 60 NA 7.58000 11 11 12
#> 130 28 60 7.000 7.58000 11 11 12
#> 131 28 60 NA 7.58000 11 11 12
#> 132 16 130 14.000 17.02000 11 11 12
#> 133 16 130 NA 17.02000 11 11 12
#> 134 16 100 NA 17.02000 11 11 12
#> 135 28 90 11.000 10.60000 11 11 12
#> 136 28 90 10.000 10.60000 11 11 12
#> 137 16 95 NA 14.39000 12 11 12
#> 138 16 440 29.330 27.19000 11 11 12
#> 139 16 375 NA 27.19000 11 11 12
#> 140 16 335 NA 27.19000 11 11 12
#> 141 16 120 18.270 16.61000 11 11 12
#> 142 16 110 NA 16.61000 11 11 12
#> 143 16 355 21.500 22.95000 11 11 12
#> 144 16 80 NA 22.95000 11 11 12
#> 145 16 60 NA 22.95000 11 11 12
#> 146 28 50 4.000 NA 11 11 12
#> 147 28 60 NA 6.94000 12 11 12
#> 148 28 50 NA 6.94000 12 11 12
#> 149 28 60 NA 7.58000 12 11 12
#> 150 28 60 NA 7.58000 12 11 12
#> 151 16 145 NA 18.27000 11 11 12
#> 152 16 140 NA 18.27000 11 11 12
#> 153 16 110 NA 18.27000 11 11 12
#> 154 28 115 NA 12.33000 12 11 12
#> 155 28 90 NA 10.60000 12 11 12
#> 156 16 60 NA NA 12 11 12
#> 157 16 440 30.500 NA 11 11 12
#> 158 16 335 NA NA 11 11 12
#> 159 16 480 NA NA 11 11 12
#> 160 16 130 NA NA 11 11 12
#> 161 16 120 NA NA 11 11 12
#> 162 16 370 24.500 NA 11 11 12
#> 163 16 85 NA NA 11 11 12
#> 164 28 65 NA NA 11 11 12
#> decaystage dbh_class_5cm basal_area_m2 crown_volume_reduction
#> 1 16 90 - 95 cm 0.679290872 <NA>
#> 2 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 3 16 60 - 65 cm 0.292246657 <NA>
#> 4 16 35 - 40 cm 0.096211275 <NA>
#> 5 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 6 16 50 - 55 cm 0.229022104 <NA>
#> 7 16 65 - 70 cm 0.363168111 <NA>
#> 8 16 85 - 90 cm 0.608212338 <NA>
#> 9 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 10 16 50 - 55 cm 0.204282062 <NA>
#> 11 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 12 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 13 16 30 - 35 cm 0.090792028 <NA>
#> 14 16 20 - 25 cm 0.038013271 <NA>
#> 15 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 16 16 10 - 15 cm 0.007853982 <NA>
#> 17 16 30 - 35 cm 0.082957681 <NA>
#> 18 16 105 - 110 cm 0.933131558 <NA>
#> 19 16 55 - 60 cm 0.237582944 <NA>
#> 20 16 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 21 12 30 - 35 cm 0.080424772 <NA>
#> 22 16 70 - 75 cm 0.384845100 <NA>
#> 23 16 85 - 90 cm 0.594467870 <NA>
#> 24 16 55 - 60 cm 0.264207942 <NA>
#> 25 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 26 16 85 - 90 cm 0.580880482 <NA>
#> 27 16 95 - 100 cm 0.723822947 <NA>
#> 28 16 75 - 80 cm 0.453645979 <NA>
#> 29 16 80 - 85 cm 0.534561625 <NA>
#> 30 12 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 31 16 45 - 50 cm 0.177205461 <NA>
#> 32 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 33 16 15 - 20 cm 0.029864765 <NA>
#> 34 16 15 - 20 cm 0.029864765 <NA>
#> 35 16 45 - 50 cm 0.162597055 <NA>
#> 36 16 80 - 85 cm 0.554176944 <NA>
#> 37 16 65 - 70 cm 0.352565236 <NA>
#> 38 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 39 16 90 - 95 cm 0.643260731 <NA>
#> 40 16 35 - 40 cm 0.107521009 <NA>
#> 41 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 42 16 20 - 25 cm 0.041547563 <NA>
#> 43 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 44 16 80 - 85 cm 0.560793924 <NA>
#> 45 16 5 - 10 cm 0.003318307 <NA>
#> 46 16 5 - 10 cm 0.003848451 <NA>
#> 47 16 10 - 15 cm 0.008659015 <NA>
#> 48 16 30 - 35 cm 0.090792028 <NA>
#> 49 16 70 - 75 cm 0.424291723 <NA>
#> 50 16 55 - 60 cm 0.250718729 <NA>
#> 51 16 65 - 70 cm 0.379366948 <NA>
#> 52 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 53 16 25 - 30 cm 0.063793966 <NA>
#> 54 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 55 12 55 - 60 cm 0.246300864 <NA>
#> 56 16 15 - 20 cm 0.020106193 <NA>
#> 57 16 20 - 25 cm 0.031415927 <NA>
#> 58 16 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 59 16 95 - 100 cm 0.708821842 <NA>
#> 60 16 45 - 50 cm 0.192442185 <NA>
#> 61 16 65 - 70 cm 0.342119440 <NA>
#> 62 16 35 - 40 cm 0.101787602 <NA>
#> 63 16 45 - 50 cm 0.190890238 <NA>
#> 64 16 55 - 60 cm 0.241922269 <NA>
#> 65 16 70 - 75 cm 0.418538681 <NA>
#> 66 16 90 - 95 cm 0.650388219 <NA>
#> 67 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 68 16 50 - 55 cm 0.233282889 <NA>
#> 69 16 50 - 55 cm 0.220618344 <NA>
#> 70 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 71 16 35 - 40 cm 0.113411495 <NA>
#> 72 16 25 - 30 cm 0.055154586 <NA>
#> 73 16 15 - 20 cm 0.022698007 <NA>
#> 74 16 10 - 15 cm 0.010386891 <NA>
#> 75 16 40 - 45 cm 0.141862543 <NA>
#> 76 16 115 - 120 cm 1.038689071 0
#> 77 16 60 - 65 cm 0.292246657 0
#> 78 16 55 - 60 cm 0.241922269 0
#> 79 12 70 - 75 cm 0.390362522 0.5
#> 80 16 95 - 100 cm 0.716302760 0
#> 81 16 60 - 65 cm 0.316692174 0
#> 82 16 35 - 40 cm 0.107521009 0
#> 83 16 85 - 90 cm 0.601320469 0
#> 84 16 100 - 105 cm 0.785398163 0
#> 85 16 80 - 85 cm 0.508957645 0
#> 86 16 85 - 90 cm 0.567450173 <NA>
#> 87 12 45 - 50 cm 0.159043128 <NA>
#> 88 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 89 16 15 - 20 cm 0.021382465 <NA>
#> 90 16 20 - 25 cm 0.036305030 <NA>
#> 91 16 20 - 25 cm 0.038013271 <NA>
#> 92 16 50 - 55 cm 0.196349541 <NA>
#> 93 16 85 - 90 cm 0.601320469 <NA>
#> 94 16 65 - 70 cm 0.363168111 <NA>
#> 95 16 95 - 100 cm 0.708821842 <NA>
#> 96 16 35 - 40 cm 0.122541748 <NA>
#> 97 16 10 - 15 cm 0.014313882 <NA>
#> 98 16 20 - 25 cm 0.043373614 <NA>
#> 99 16 20 - 25 cm 0.041547563 <NA>
#> 100 16 85 - 90 cm 0.622113885 <NA>
#> 101 16 5 - 10 cm 0.003848451 <NA>
#> 102 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 103 11 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 104 16 35 - 40 cm 0.098979804 <NA>
#> 105 16 75 - 80 cm 0.477836243 <NA>
#> 106 16 55 - 60 cm 0.278050585 <NA>
#> 107 16 70 - 75 cm 0.407150408 <NA>
#> 108 16 30 - 35 cm 0.070685835 <NA>
#> 109 16 25 - 30 cm 0.068349275 <NA>
#> 110 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 111 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 112 16 115 - 120 cm 1.038689071 <NA>
#> 113 16 65 - 70 cm 0.336955447 <NA>
#> 114 16 55 - 60 cm 0.278050585 <NA>
#> 115 12 70 - 75 cm 0.390362522 <NA>
#> 116 16 100 - 105 cm 0.849486654 <NA>
#> 117 16 65 - 70 cm 0.373928066 <NA>
#> 118 16 40 - 45 cm 0.128824934 <NA>
#> 119 16 85 - 90 cm 0.629123564 <NA>
#> 120 16 100 - 105 cm 0.785398163 <NA>
#> 121 16 85 - 90 cm 0.587654541 <NA>
#> 122 16 60 - 65 cm 0.321699088 <NA>
#> 123 16 75 - 80 cm 0.441786467 <NA>
#> 124 16 50 - 55 cm 0.212371663 <NA>
#> 125 16 80 - 85 cm 0.515299735 <NA>
#> 126 16 85 - 90 cm 0.622113885 <NA>
#> 127 16 65 - 70 cm 0.373928066 <NA>
#> 128 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 129 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 130 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 131 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 132 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 133 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 134 16 10 - 15 cm 0.007853982 <NA>
#> 135 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 136 16 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 137 12 5 - 10 cm 0.007088218 <NA>
#> 138 16 40 - 45 cm 0.152053084 <NA>
#> 139 16 35 - 40 cm 0.110446617 <NA>
#> 140 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 141 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 142 16 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 143 16 35 - 40 cm 0.098979804 <NA>
#> 144 16 5 - 10 cm 0.005026548 <NA>
#> 145 16 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 146 16 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 147 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 148 12 5 - 10 cm 0.001963495 <NA>
#> 149 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 150 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 151 16 10 - 15 cm 0.016512996 <NA>
#> 152 16 10 - 15 cm 0.015393804 <NA>
#> 153 16 10 - 15 cm 0.009503318 <NA>
#> 154 13 10 - 15 cm 0.010386891 <NA>
#> 155 12 5 - 10 cm 0.006361725 <NA>
#> 156 12 5 - 10 cm 0.002827433 <NA>
#> 157 16 40 - 45 cm 0.152053084 <NA>
#> 158 16 30 - 35 cm 0.088141309 <NA>
#> 159 16 45 - 50 cm 0.180955737 <NA>
#> 160 16 10 - 15 cm 0.013273229 <NA>
#> 161 16 10 - 15 cm 0.011309734 <NA>
#> 162 16 35 - 40 cm 0.107521009 <NA>
#> 163 16 5 - 10 cm 0.005674502 <NA>
#> 164 16 5 - 10 cm 0.003318307 <NA>
#> branch_length_reduction x_local y_local coppice_id iufro_hght iufro_vital
#> 1 <NA> -17.197 -0.4470 NA 10 30
#> 2 <NA> -10.991 5.1440 NA 10 30
#> 3 <NA> -4.536 -17.2220 NA 10 30
#> 4 <NA> -3.910 -4.6350 NA 20 30
#> 5 <NA> -1.645 2.9440 NA 10 30
#> 6 <NA> 3.095 -11.9680 NA 10 30
#> 7 <NA> 3.448 -2.0040 NA 10 30
#> 8 <NA> 4.210 6.5210 NA 10 30
#> 9 <NA> 5.021 -4.9360 NA 20 30
#> 10 <NA> 9.300 -2.4770 NA 10 30
#> 11 <NA> 10.138 -9.0410 NA 10 30
#> 12 <NA> -10.621 16.6520 NA 0 0
#> 13 <NA> -6.862 7.0340 NA 0 0
#> 14 <NA> 1.963 4.1260 NA 0 0
#> 15 <NA> 2.002 -14.7290 NA 0 0
#> 16 <NA> 6.999 1.2310 NA 30 30
#> 17 <NA> 10.859 -4.6790 NA 10 10
#> 18 <NA> -22.009 -8.3450 NA 0 0
#> 19 <NA> -11.578 -17.8680 NA 0 0
#> 20 <NA> -1.367 -6.5010 NA 0 0
#> 21 <NA> 0.660 -12.5960 NA 40 40
#> 22 <NA> -11.218 33.4970 NA 0 0
#> 23 <NA> 17.893 150.1990 NA 0 0
#> 24 <NA> 37.273 179.4740 NA 0 0
#> 25 <NA> 128.073 178.8110 NA 0 0
#> 26 <NA> 149.385 -229.5900 NA 0 0
#> 27 <NA> 162.546 -233.8790 NA 0 0
#> 28 <NA> 162.992 -220.2010 NA 0 0
#> 29 <NA> -68.176 -16.9800 NA 10 30
#> 30 <NA> -63.929 -23.2160 NA 40 40
#> 31 <NA> -54.018 -39.9380 NA 10 30
#> 32 <NA> -53.776 -43.0120 NA 20 30
#> 33 <NA> -52.454 -48.4930 NA 20 30
#> 34 <NA> -52.130 -44.3470 NA 10 30
#> 35 <NA> -50.698 -47.4380 NA 10 30
#> 36 <NA> -50.359 -50.1250 NA 10 30
#> 37 <NA> -49.881 -53.2750 NA 10 30
#> 38 <NA> -49.542 -22.2520 NA 20 20
#> 39 <NA> -49.070 -11.3130 NA 10 10
#> 40 <NA> -47.871 -38.7670 NA 10 30
#> 41 <NA> -46.682 -36.9950 NA 20 30
#> 42 <NA> -45.050 -55.7850 NA 20 30
#> 43 <NA> -44.987 -49.6650 NA 20 30
#> 44 <NA> -44.799 -23.1640 NA 10 30
#> 45 <NA> -43.588 -45.5100 NA 30 30
#> 46 <NA> -43.042 -48.7320 NA 30 30
#> 47 <NA> -42.194 -49.0180 NA 30 30
#> 48 <NA> -40.467 -22.5940 NA 10 30
#> 49 <NA> -39.197 -51.8820 NA 10 30
#> 50 <NA> -38.366 -41.8930 NA 10 30
#> 51 <NA> -36.910 -28.2650 NA 10 30
#> 52 <NA> -34.982 -34.7500 NA 20 30
#> 53 <NA> -28.379 -48.4770 NA 20 30
#> 54 <NA> -24.471 -44.1870 NA 20 30
#> 55 <NA> -20.757 -45.6410 NA 40 40
#> 56 <NA> 14.833 10.6605 NA 30 30
#> 57 <NA> 24.699 -1.0665 NA 30 30
#> 58 <NA> 26.314 -17.2235 NA 30 30
#> 59 <NA> -17.197 -0.4470 NA 10 10
#> 60 <NA> -10.991 5.1440 NA 10 30
#> 61 <NA> -4.536 -17.2220 NA 10 30
#> 62 <NA> -3.910 -4.6350 NA 10 30
#> 63 <NA> -1.645 2.9440 NA 10 30
#> 64 <NA> 3.095 -11.9680 NA 10 30
#> 65 <NA> 3.448 -2.0040 NA 10 30
#> 66 <NA> 4.210 6.5210 NA 10 30
#> 67 <NA> 5.021 -4.9360 NA 20 30
#> 68 <NA> 9.300 -2.4770 NA 10 30
#> 69 <NA> 10.138 -9.0410 NA 10 30
#> 70 <NA> -10.728 16.7530 NA 20 30
#> 71 <NA> -6.845 7.0230 NA 10 30
#> 72 <NA> 2.036 4.2700 NA 20 30
#> 73 <NA> 2.002 -14.7290 NA 10 30
#> 74 <NA> 6.999 1.2310 NA 30 30
#> 75 <NA> 10.859 -4.6790 NA 10 30
#> 76 0 -22.009 -8.3450 NA 10 10
#> 77 0 -11.578 -17.8680 NA 10 30
#> 78 0 -1.367 -6.5010 NA 10 30
#> 79 0 -11.216 33.4950 NA 40 40
#> 80 0 17.911 150.2380 NA 10 30
#> 81 0 37.268 179.5010 NA 10 30
#> 82 0 128.073 178.8110 NA 20 30
#> 83 0 149.381 -229.5960 NA 10 30
#> 84 0 162.558 -233.8950 NA 10 30
#> 85 0 162.982 -220.2210 NA 10 30
#> 86 <NA> -68.185 -16.9720 NA 10 30
#> 87 <NA> -63.904 -23.2110 NA 40 40
#> 88 <NA> -54.030 -39.9190 NA 10 30
#> 89 <NA> -53.778 -43.0110 NA 20 30
#> 90 <NA> -52.459 -48.5020 NA 20 30
#> 91 <NA> -52.141 -44.3400 NA 10 30
#> 92 <NA> -50.700 -47.4600 NA 10 30
#> 93 <NA> -50.373 -50.1150 NA 10 30
#> 94 <NA> -49.886 -53.2740 NA 10 30
#> 95 <NA> -49.091 -11.3200 NA 10 10
#> 96 <NA> -47.866 -38.7550 NA 10 20
#> 97 <NA> -46.689 -36.9970 NA 20 30
#> 98 <NA> -45.050 -55.7870 NA 20 30
#> 99 <NA> -44.986 -49.6500 NA 20 30
#> 100 <NA> -44.780 -23.1760 NA 10 30
#> 101 <NA> -43.590 -45.5090 NA 30 30
#> 102 <NA> -43.047 -48.7330 NA 30 30
#> 103 <NA> -42.196 -49.0190 NA 40 40
#> 104 <NA> -40.468 -22.5870 NA 10 30
#> 105 <NA> -39.205 -51.9030 NA 10 30
#> 106 <NA> -38.369 -41.8780 NA 10 30
#> 107 <NA> -36.901 -28.2730 NA 10 30
#> 108 <NA> -34.982 -34.7500 NA 20 20
#> 109 <NA> -28.380 -48.4820 NA 10 30
#> 110 <NA> -24.469 -44.1870 NA 20 30
#> 111 <NA> 26.314 -17.2235 NA 30 20
#> 112 <NA> -22.009 -8.3450 NA 10 30
#> 113 <NA> -11.578 -17.8680 NA 10 30
#> 114 <NA> -1.367 -6.5010 NA 10 30
#> 115 <NA> -11.216 33.4950 NA 40 40
#> 116 <NA> 17.911 150.2380 NA 10 10
#> 117 <NA> 37.268 179.5010 NA 10 30
#> 118 <NA> 128.073 178.8110 NA 20 30
#> 119 <NA> 149.381 -229.5960 NA 10 30
#> 120 <NA> 162.558 -233.8950 NA 10 30
#> 121 <NA> 162.982 -220.2210 NA 10 30
#> 122 <NA> -11.218 33.4970 NA 0 0
#> 123 <NA> 17.893 150.1990 NA 0 0
#> 124 <NA> 37.273 179.4740 NA 0 0
#> 125 <NA> 149.385 -229.5900 NA 0 0
#> 126 <NA> 162.546 -233.8790 NA 0 0
#> 127 <NA> 162.992 -220.2010 NA 0 0
#> 128 <NA> -4.767 3.2290 119 30 30
#> 129 <NA> -4.767 3.2290 119 30 30
#> 130 <NA> -3.202 5.9740 131 30 30
#> 131 <NA> -3.202 5.9740 131 30 30
#> 132 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 133 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 134 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 135 <NA> 4.365 1.3600 130 20 30
#> 136 <NA> 6.390 -3.2340 133 30 30
#> 137 <NA> -52.272 -36.2340 4 40 40
#> 138 <NA> -51.962 -36.0980 4 10 10
#> 139 <NA> -51.962 -36.0980 4 10 30
#> 140 <NA> -51.962 -36.0980 4 10 30
#> 141 <NA> -49.509 -25.2610 5 20 30
#> 142 <NA> -49.509 -25.2610 5 20 30
#> 143 <NA> -23.293 -41.8530 51 20 30
#> 144 <NA> -23.293 -41.8530 51 30 30
#> 145 <NA> -23.293 -41.8530 51 30 30
#> 146 <NA> 29.835 -11.0225 636 30 30
#> 147 <NA> -4.767 3.2290 119 40 40
#> 148 <NA> -4.767 3.2290 119 40 40
#> 149 <NA> -3.202 5.9740 131 40 40
#> 150 <NA> -3.202 5.9740 131 40 40
#> 151 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 152 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 153 <NA> 2.329 4.4120 129 20 30
#> 154 <NA> 4.365 1.3600 130 40 40
#> 155 <NA> 6.390 -3.2340 133 40 40
#> 156 <NA> -53.275 -28.0820 6 40 40
#> 157 <NA> -51.964 -36.0780 4 10 30
#> 158 <NA> -51.964 -36.0780 4 10 30
#> 159 <NA> -51.964 -36.0780 4 10 30
#> 160 <NA> -49.509 -25.2650 5 20 20
#> 161 <NA> -49.509 -25.2650 5 20 30
#> 162 <NA> -23.320 -41.8520 51 20 30
#> 163 <NA> -23.320 -41.8520 51 30 30
#> 164 <NA> 29.835 -11.0225 636 30 30
#> iufro_socia remark common_remark subcircle subcirclearea_ha
#> 1 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 2 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 3 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 4 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 5 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 6 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 7 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 8 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 9 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 10 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 11 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 12 0 <NA> NA A3 0.12566371
#> 13 0 Grove den - levend NA A3 0.12566371
#> 14 0 <NA> NA A3 0.12566371
#> 15 0 <NA> 5 A4 0.07068583
#> 16 20 <NA> NA A4 0.07068583
#> 17 20 <NA> NA A4 0.07068583
#> 18 0 <NA> NA A4 0.28274334
#> 19 0 <NA> NA A4 0.28274334
#> 20 0 <NA> NA A4 0.28274334
#> 21 40 manueel getekend NA A4 0.28274334
#> 22 0 <NA> NA <NA> NA
#> 23 0 <NA> NA <NA> NA
#> 24 0 <NA> NA <NA> NA
#> 25 0 <NA> NA <NA> NA
#> 26 0 <NA> NA <NA> NA
#> 27 0 <NA> NA <NA> NA
#> 28 0 <NA> NA <NA> NA
#> 29 20 <NA> NA <NA> NA
#> 30 40 <NA> NA <NA> NA
#> 31 20 <NA> NA <NA> NA
#> 32 20 <NA> NA <NA> NA
#> 33 20 <NA> NA <NA> NA
#> 34 20 <NA> NA <NA> NA
#> 35 20 <NA> NA <NA> NA
#> 36 20 <NA> NA <NA> NA
#> 37 20 <NA> NA <NA> NA
#> 38 20 <NA> NA <NA> NA
#> 39 30 <NA> NA <NA> NA
#> 40 20 <NA> NA <NA> NA
#> 41 20 <NA> NA <NA> NA
#> 42 20 <NA> NA <NA> NA
#> 43 20 <NA> NA <NA> NA
#> 44 20 <NA> NA <NA> NA
#> 45 20 <NA> NA <NA> NA
#> 46 20 <NA> NA <NA> NA
#> 47 20 <NA> NA <NA> NA
#> 48 20 <NA> NA <NA> NA
#> 49 20 <NA> NA <NA> NA
#> 50 20 <NA> NA <NA> NA
#> 51 20 <NA> NA <NA> NA
#> 52 20 <NA> NA <NA> NA
#> 53 20 <NA> NA <NA> NA
#> 54 20 <NA> NA <NA> NA
#> 55 40 <NA> NA <NA> NA
#> 56 20 <NA> 40 <NA> NA
#> 57 20 <NA> 40 <NA> NA
#> 58 20 <NA> 40 <NA> NA
#> 59 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 60 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 61 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 62 10 <NA> NA A3 0.02544690
#> 63 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 64 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 65 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 66 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 67 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 68 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 69 20 <NA> NA A4 0.10178760
#> 70 20 <NA> 5 A3 0.12566371
#> 71 20 <NA> NA A3 0.12566371
#> 72 20 <NA> 5 A3 0.12566371
#> 73 20 <NA> 5 A4 0.07068583
#> 74 20 <NA> NA A4 0.07068583
#> 75 20 <NA> NA A4 0.07068583
#> 76 20 <NA> NA A4 0.28274334
#> 77 20 <NA> NA A4 0.28274334
#> 78 20 <NA> NA A4 0.28274334
#> 79 40 <NA> NA <NA> NA
#> 80 20 <NA> NA <NA> NA
#> 81 20 <NA> NA <NA> NA
#> 82 20 <NA> NA <NA> NA
#> 83 20 <NA> NA <NA> NA
#> 84 20 <NA> NA <NA> NA
#> 85 20 <NA> NA <NA> NA
#> 86 20 <NA> NA <NA> NA
#> 87 40 <NA> NA <NA> NA
#> 88 20 33,5 NA <NA> NA
#> 89 20 <NA> NA <NA> NA
#> 90 20 <NA> NA <NA> NA
#> 91 20 <NA> NA <NA> NA
#> 92 20 <NA> NA <NA> NA
#> 93 20 35,8 NA <NA> NA
#> 94 20 37 NA <NA> NA
#> 95 30 33 NA <NA> NA
#> 96 10 <NA> NA <NA> NA
#> 97 20 <NA> NA <NA> NA
#> 98 20 <NA> NA <NA> NA
#> 99 20 <NA> NA <NA> NA
#> 100 30 32 NA <NA> NA
#> 101 20 <NA> NA <NA> NA
#> 102 20 <NA> NA <NA> NA
#> 103 40 <NA> NA <NA> NA
#> 104 20 <NA> NA <NA> NA
#> 105 30 36,5 NA <NA> NA
#> 106 20 28,5 NA <NA> NA
#> 107 20 32,5 NA <NA> NA
#> 108 20 <NA> NA <NA> NA
#> 109 20 <NA> NA <NA> NA
#> 110 20 <NA> NA <NA> NA
#> 111 20 <NA> 40 <NA> NA
#> 112 30 <NA> NA A4 0.28274334
#> 113 20 <NA> NA A4 0.28274334
#> 114 30 <NA> NA A4 0.28274334
#> 115 40 <NA> NA <NA> NA
#> 116 30 <NA> NA <NA> NA
#> 117 20 <NA> NA <NA> NA
#> 118 20 h NA <NA> NA
#> 119 20 <NA> NA <NA> NA
#> 120 20 <NA> NA <NA> NA
#> 121 20 <NA> NA <NA> NA
#> 122 0 <NA> NA <NA> NA
#> 123 0 <NA> NA <NA> NA
#> 124 0 <NA> NA <NA> NA
#> 125 0 <NA> NA <NA> NA
#> 126 0 <NA> NA <NA> NA
#> 127 0 <NA> NA <NA> NA
#> 128 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 129 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 130 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 131 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 132 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 133 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 134 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 135 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 136 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 137 40 <NA> NA <NA> NA
#> 138 30 <NA> NA <NA> NA
#> 139 20 <NA> NA <NA> NA
#> 140 20 <NA> NA <NA> NA
#> 141 20 <NA> NA <NA> NA
#> 142 20 <NA> NA <NA> NA
#> 143 20 <NA> NA <NA> NA
#> 144 20 <NA> NA <NA> NA
#> 145 20 <NA> NA <NA> NA
#> 146 20 <NA> 0 <NA> NA
#> 147 40 <NA> NA A3 0.02544690
#> 148 40 <NA> NA A3 0.02544690
#> 149 40 <NA> NA A3 0.02544690
#> 150 40 <NA> NA A3 0.02544690
#> 151 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 152 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 153 20 <NA> NA A3 0.02544690
#> 154 40 <NA> NA A4 0.10178760
#> 155 40 <NA> NA A3 0.02544690
#> 156 40 <NA> NA <NA> NA
#> 157 20 <NA> NA <NA> NA
#> 158 20 <NA> NA <NA> NA
#> 159 20 <NA> NA <NA> NA
#> 160 20 <NA> 170 <NA> NA
#> 161 20 <NA> 170 <NA> NA
#> 162 20 <NA> NA <NA> NA
#> 163 20 <NA> NA <NA> NA
#> 164 20 <NA> 0 <NA> NA
#> r_A1 r_A2 r_A3 r_A4 dbh_min_a3 dbh_min_a3_dead dbh_min_a4 dbh_min_a4_dead
#> 1 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 2 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 3 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 4 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 5 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 6 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 7 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 8 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 9 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 10 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 11 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 12 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 13 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 14 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 15 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 16 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 17 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 18 2.25 4.5 9 30 50 50 300 300
#> 19 2.25 4.5 9 30 50 50 300 300
#> 20 2.25 4.5 9 30 50 50 300 300
#> 21 2.25 4.5 9 30 50 50 300 300
#> 22 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 23 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 24 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 25 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 26 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 27 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 28 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 29 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 30 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 31 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 32 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 33 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 34 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 35 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 36 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 37 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 38 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 39 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 40 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 41 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 42 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 43 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 44 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 45 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 46 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 47 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 48 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 49 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 50 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 51 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 52 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 53 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 54 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 55 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 56 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 57 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 58 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 59 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 60 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 61 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 62 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 63 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 64 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 65 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 66 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 67 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 68 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 69 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 70 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 71 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 72 20.00 20.0 20 20 100 100 400 100
#> 73 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 74 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 75 2.25 4.5 15 15 50 50 50 100
#> 76 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 77 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 78 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 79 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 80 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 81 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 82 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 83 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 84 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 85 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 86 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 87 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 88 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 89 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 90 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 91 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 92 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 93 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 94 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 95 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 96 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 97 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 98 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 99 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 100 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 101 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 102 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 103 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 104 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 105 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 106 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 107 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 108 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 109 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 110 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 111 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 112 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 113 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 114 3.00 6.0 12 30 50 50 300 100
#> 115 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 116 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 117 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 118 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 119 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 120 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 121 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 122 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 123 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 124 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 125 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 126 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 127 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 128 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 129 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 130 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 131 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 132 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 133 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 134 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 135 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 136 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 137 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 138 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 139 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 140 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 141 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 142 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 143 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 144 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 145 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 146 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 147 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 148 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 149 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 150 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 151 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 152 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 153 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 154 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 155 2.25 4.5 9 18 50 50 400 100
#> 156 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 157 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 158 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 159 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 160 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 161 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 162 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 163 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 164 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> dbh_min_core_area dbh_min_core_area_dead length_core_area_m
#> 1 NA NA NA
#> 2 NA NA NA
#> 3 NA NA NA
#> 4 NA NA NA
#> 5 NA NA NA
#> 6 NA NA NA
#> 7 NA NA NA
#> 8 NA NA NA
#> 9 NA NA NA
#> 10 NA NA NA
#> 11 NA NA NA
#> 12 NA NA NA
#> 13 NA NA NA
#> 14 NA NA NA
#> 15 NA NA NA
#> 16 NA NA NA
#> 17 NA NA NA
#> 18 NA NA NA
#> 19 NA NA NA
#> 20 NA NA NA
#> 21 NA NA NA
#> 22 300 300 NA
#> 23 300 300 NA
#> 24 300 300 NA
#> 25 300 300 NA
#> 26 300 300 NA
#> 27 300 300 NA
#> 28 300 300 NA
#> 29 50 50 140
#> 30 50 50 140
#> 31 50 50 140
#> 32 50 50 140
#> 33 50 50 140
#> 34 50 50 140
#> 35 50 50 140
#> 36 50 50 140
#> 37 50 50 140
#> 38 50 50 140
#> 39 50 50 140
#> 40 50 50 140
#> 41 50 50 140
#> 42 50 50 140
#> 43 50 50 140
#> 44 50 50 140
#> 45 50 50 140
#> 46 50 50 140
#> 47 50 50 140
#> 48 50 50 140
#> 49 50 50 140
#> 50 50 50 140
#> 51 50 50 140
#> 52 50 50 140
#> 53 50 50 140
#> 54 50 50 140
#> 55 50 50 140
#> 56 50 50 100
#> 57 50 50 100
#> 58 50 50 100
#> 59 NA NA NA
#> 60 NA NA NA
#> 61 NA NA NA
#> 62 NA NA NA
#> 63 NA NA NA
#> 64 NA NA NA
#> 65 NA NA NA
#> 66 NA NA NA
#> 67 NA NA NA
#> 68 NA NA NA
#> 69 NA NA NA
#> 70 NA NA NA
#> 71 NA NA NA
#> 72 NA NA NA
#> 73 NA NA NA
#> 74 NA NA NA
#> 75 NA NA NA
#> 76 NA NA NA
#> 77 NA NA NA
#> 78 NA NA NA
#> 79 50 50 NA
#> 80 50 50 NA
#> 81 50 50 NA
#> 82 50 50 NA
#> 83 50 50 NA
#> 84 50 50 NA
#> 85 50 50 NA
#> 86 50 50 140
#> 87 50 50 140
#> 88 50 50 140
#> 89 50 50 140
#> 90 50 50 140
#> 91 50 50 140
#> 92 50 50 140
#> 93 50 50 140
#> 94 50 50 140
#> 95 50 50 140
#> 96 50 50 140
#> 97 50 50 140
#> 98 50 50 140
#> 99 50 50 140
#> 100 50 50 140
#> 101 50 50 140
#> 102 50 50 140
#> 103 50 50 140
#> 104 50 50 140
#> 105 50 50 140
#> 106 50 50 140
#> 107 50 50 140
#> 108 50 50 140
#> 109 50 50 140
#> 110 50 50 140
#> 111 50 50 100
#> 112 NA NA NA
#> 113 NA NA NA
#> 114 NA NA NA
#> 115 50 50 NA
#> 116 50 50 NA
#> 117 50 50 NA
#> 118 50 50 NA
#> 119 50 50 NA
#> 120 50 50 NA
#> 121 50 50 NA
#> 122 300 300 NA
#> 123 300 300 NA
#> 124 300 300 NA
#> 125 300 300 NA
#> 126 300 300 NA
#> 127 300 300 NA
#> 128 NA NA NA
#> 129 NA NA NA
#> 130 NA NA NA
#> 131 NA NA NA
#> 132 NA NA NA
#> 133 NA NA NA
#> 134 NA NA NA
#> 135 NA NA NA
#> 136 NA NA NA
#> 137 50 50 140
#> 138 50 50 140
#> 139 50 50 140
#> 140 50 50 140
#> 141 50 50 140
#> 142 50 50 140
#> 143 50 50 140
#> 144 50 50 140
#> 145 50 50 140
#> 146 50 50 100
#> 147 NA NA NA
#> 148 NA NA NA
#> 149 NA NA NA
#> 150 NA NA NA
#> 151 NA NA NA
#> 152 NA NA NA
#> 153 NA NA NA
#> 154 NA NA NA
#> 155 NA NA NA
#> 156 50 50 140
#> 157 50 50 140
#> 158 50 50 140
#> 159 50 50 140
#> 160 50 50 140
#> 161 50 50 140
#> 162 50 50 140
#> 163 50 50 140
#> 164 50 50 100
#> width_core_area_m core_area_ha
#> 1 NA NA
#> 2 NA NA
#> 3 NA NA
#> 4 NA NA
#> 5 NA NA
#> 6 NA NA
#> 7 NA NA
#> 8 NA NA
#> 9 NA NA
#> 10 NA NA
#> 11 NA NA
#> 12 NA NA
#> 13 NA NA
#> 14 NA NA
#> 15 NA NA
#> 16 NA NA
#> 17 NA NA
#> 18 NA NA
#> 19 NA NA
#> 20 NA NA
#> 21 NA NA
#> 22 NA 10.7485
#> 23 NA 10.7485
#> 24 NA 10.7485
#> 25 NA 10.7485
#> 26 NA 10.7485
#> 27 NA 10.7485
#> 28 NA 10.7485
#> 29 70 0.9800
#> 30 70 0.9800
#> 31 70 0.9800
#> 32 70 0.9800
#> 33 70 0.9800
#> 34 70 0.9800
#> 35 70 0.9800
#> 36 70 0.9800
#> 37 70 0.9800
#> 38 70 0.9800
#> 39 70 0.9800
#> 40 70 0.9800
#> 41 70 0.9800
#> 42 70 0.9800
#> 43 70 0.9800
#> 44 70 0.9800
#> 45 70 0.9800
#> 46 70 0.9800
#> 47 70 0.9800
#> 48 70 0.9800
#> 49 70 0.9800
#> 50 70 0.9800
#> 51 70 0.9800
#> 52 70 0.9800
#> 53 70 0.9800
#> 54 70 0.9800
#> 55 70 0.9800
#> 56 50 0.5000
#> 57 50 0.5000
#> 58 50 0.5000
#> 59 NA NA
#> 60 NA NA
#> 61 NA NA
#> 62 NA NA
#> 63 NA NA
#> 64 NA NA
#> 65 NA NA
#> 66 NA NA
#> 67 NA NA
#> 68 NA NA
#> 69 NA NA
#> 70 NA NA
#> 71 NA NA
#> 72 NA NA
#> 73 NA NA
#> 74 NA NA
#> 75 NA NA
#> 76 NA NA
#> 77 NA NA
#> 78 NA NA
#> 79 NA 10.7485
#> 80 NA 10.7485
#> 81 NA 10.7485
#> 82 NA 10.7485
#> 83 NA 10.7485
#> 84 NA 10.7485
#> 85 NA 10.7485
#> 86 70 0.9800
#> 87 70 0.9800
#> 88 70 0.9800
#> 89 70 0.9800
#> 90 70 0.9800
#> 91 70 0.9800
#> 92 70 0.9800
#> 93 70 0.9800
#> 94 70 0.9800
#> 95 70 0.9800
#> 96 70 0.9800
#> 97 70 0.9800
#> 98 70 0.9800
#> 99 70 0.9800
#> 100 70 0.9800
#> 101 70 0.9800
#> 102 70 0.9800
#> 103 70 0.9800
#> 104 70 0.9800
#> 105 70 0.9800
#> 106 70 0.9800
#> 107 70 0.9800
#> 108 70 0.9800
#> 109 70 0.9800
#> 110 70 0.9800
#> 111 50 0.5000
#> 112 NA NA
#> 113 NA NA
#> 114 NA NA
#> 115 NA 10.7485
#> 116 NA 10.7485
#> 117 NA 10.7485
#> 118 NA 10.7485
#> 119 NA 10.7485
#> 120 NA 10.7485
#> 121 NA 10.7485
#> 122 NA 10.7485
#> 123 NA 10.7485
#> 124 NA 10.7485
#> 125 NA 10.7485
#> 126 NA 10.7485
#> 127 NA 10.7485
#> 128 NA NA
#> 129 NA NA
#> 130 NA NA
#> 131 NA NA
#> 132 NA NA
#> 133 NA NA
#> 134 NA NA
#> 135 NA NA
#> 136 NA NA
#> 137 70 0.9800
#> 138 70 0.9800
#> 139 70 0.9800
#> 140 70 0.9800
#> 141 70 0.9800
#> 142 70 0.9800
#> 143 70 0.9800
#> 144 70 0.9800
#> 145 70 0.9800
#> 146 50 0.5000
#> 147 NA NA
#> 148 NA NA
#> 149 NA NA
#> 150 NA NA
#> 151 NA NA
#> 152 NA NA
#> 153 NA NA
#> 154 NA NA
#> 155 NA NA
#> 156 70 0.9800
#> 157 70 0.9800
#> 158 70 0.9800
#> 159 70 0.9800
#> 160 70 0.9800
#> 161 70 0.9800
#> 162 70 0.9800
#> 163 70 0.9800
#> 164 50 0.5000