Functie die het lineair mixed model \(Hoogte_{basis} \sim A_{Vlaams} + A_{domein} + (B_{Vlaams} + B_{domein}) \log({Omtrek}) + (C_{Vlaams} + C_{domein}) \log(Omtrek)^2\) fit op basis van de opgegeven dataset.
fit.basis(Data.basis)
De dataframe Basis
uit de list die teruggegeven wordt
bij de functie initiatie()
. (Een dataframe met minimaal de velden BMS
(boomsoort), IDbms
(identificatienummer van de boomsoort), DOMEIN_ID
(identificatienummer van het domein), BOS_BHI
(domeinnaam), HOOGTE
,
Omtrek
, logOmtrek
, logOmtrek2
,
Status
(van data: "niet gecontroleerd", "gecontroleerd",...),
nBomen
(aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie),
nBomenOmtrek05
(aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie met
omtrek > 0.5 m),
nBomenInterval
(aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie binnen
bruikbaar interval), nBomenIntervalOmtrek05
(aantal bomen per
boomsoort-domeincombinatie binnen bruikbaar interval met omtrek > 0.5 m),
Q5k
en Q95k
("bruikbaar interval").)
Dataframe (tibble) met de velden BMS
(boomsoort) en
Model
(lme
-object met het gefit mixed model voor die boomsoort)