Functie die het lineair mixed model \(Hoogte_{basis} \sim A_{Vlaams} + A_{domein} + (B_{Vlaams} + B_{domein}) \log({Omtrek}) + (C_{Vlaams} + C_{domein}) \log(Omtrek)^2\) fit op basis van de opgegeven dataset.

fit.basis(Data.basis)

Arguments

Data.basis

De dataframe Basis uit de list die teruggegeven wordt bij de functie initiatie(). (Een dataframe met minimaal de velden BMS (boomsoort), IDbms (identificatienummer van de boomsoort), DOMEIN_ID (identificatienummer van het domein), BOS_BHI (domeinnaam), HOOGTE, Omtrek, logOmtrek, logOmtrek2, Status (van data: "niet gecontroleerd", "gecontroleerd",...), nBomen (aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie), nBomenOmtrek05 (aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie met omtrek > 0.5 m), nBomenInterval (aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie binnen bruikbaar interval), nBomenIntervalOmtrek05 (aantal bomen per boomsoort-domeincombinatie binnen bruikbaar interval met omtrek > 0.5 m), Q5k en Q95k ("bruikbaar interval").)

Value

Dataframe (tibble) met de velden BMS (boomsoort) en Model (lme-object met het gefit mixed model voor die boomsoort)